simplex-algorithm

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拉非零值，我有此表中的食品項目的Excel從它們的營養價值的菜單。然後，我得到了另一張表，每行中的每個項目以及下一行中每個項目的消耗數量。然後，我使用Excel中的解算器工具來優化膳食選擇，同時對膳食的卡路里量設置限制以及對我使用的營養價值的某些限制。當我運行通過求解工具發生的事情是在表中的數量值消耗的變化來反映你應該吃什麼給出的約束單純形算法。我希望把它靈活的，這樣我可以改變的約束和得到不同

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不使用「轉」

我的工作，它具有以下的事情 A = np.array([[10, 5, 1, 0, 0], [6, 6, 0, 1, 0], [4.5, 18,0, 0, 1]]) nonbasis = np.array([0, 1]) basis = np.array([2, 3, 4]) 我做了以下內容從創建分塊矩陣的算法m行n列，其中M是不等於n的創建分塊矩陣以上給出的

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求解器得到在決定中設置的最小值

我正在運行一個代碼，需要計算構成動物食物的成分的適當百分比。爲了做到這一點，我正在使用MS解算器基礎。我設定模型通過成分和營養素的最小值和最大值（一種成分百分比干擾或多或少的營養素）。我需要編寫動物性食品的最便宜（最小化）成本。這是我的代碼。 private Solution FormularRacao() { var ingredientesRacao = _formula

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用Matlab進行線性規劃的單純形法問題（linprog funcion）

我在Matlab中使用linprog函數來解決一組大的線性規劃問題。對於所有變量，我有2601個決策變量，51個不等式約束，71個等式約束和0的下界。目標函數和約束的係數因不同問題而異。我正在使用單純形法（當我嘗試使用活動集和內部點時，程序從不停止運行，只要我已經等待了超過幾個小時）。的單純形法對於一些問題收斂速度非常快，並且對於一些它們（也非常快）的示出了這樣的信息：退出：約束條件是過於嚴

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從R中的單純形優化中獲得目標向量

我開始使用R來解決使用庫中單純形函數的LP問題（「boot」）。當我嘗試下面的代碼時，我只將目標矢量作爲字符串獲取，而不是作爲矢量。 library("boot") # This example is taken from Exercise 7.5 of Gill, Murray and Wright (1991). enj <- c(200, 6000, 3000, -200) fat <

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R中

早上好，單純功能有錯誤的一個基本的例子，我有一個問題要優化問題，我不能R中，但在Excel解決：我想優化以下情況（材料和人）的運輸：航空公司X1可輸送材料的50噸和500人航空公司X2可輸送材料的150噸和250人 50X1 + 150x2> = 900 - >運輸的材料分鐘。 900 500x1 + 250x2> = 2500 - >人的運輸分鐘。 2500 X1是2500飛行成本，每次