slick-3.0

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默認情況下，Slick忽略O.AutoInc標誌的列中的值，並允許數據庫在插入操作期間填充該值。但有時我需要爲自動遞增列插入一些特定值，而Slick仍然會忽略它。有沒有辦法做到這一點？我知道，我可以做第二張桌子的定義，沒有O.AutoInc國旗，但我正在尋找更優雅的方式來做到這一點。更新：這裏是我的情況類和表定義： case class Transaction (id: Long, tim

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如何在circe中對json的時間戳進行編碼/解碼？

雖然使用圓滑在jlick中獲取數據，但我可以在實體中獲取沒有日期(Timestamp/DateTime)字段的數據。但是，當我在實體使用Timestamp領域，則會引發錯誤： [error] /var/www/html/scala-api/src/main/scala/oc/api/http/routes/TestApi.scala:40: could not find implicit valu

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Scala + Play + Slick + freeslick + MS SQL Server：SQLServerException：無法更新標識列'ID'

這是一個非常簡單的用例。讀出實體並更新它。但浮油顯然不知道不更新身份欄。當然，我做錯了什麼。這是我想要做的一個例子。假設表中存在數據，我剛剛省略了創建步驟。 case class Foo(id:Option[Long], bar:String) class FooTable(tag:Tag) extends Table [Foo](tag, Some("schema"), "Foo") {

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過濾查詢基於和LOCALDATE選項[INT]的總和在油滑

我有兩列的DB表： startDate -> date type duration -> nullable integer 以我油滑配置這些列被定義爲LocalDate（我使用約達）和Option[Int]。現在，我想寫這給出一個日期givenDate它給我回哪裏duration定義和startDate + duration < givenDate的所有行的查詢。我期待這樣的事情： db

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如何讀取Scala HList中的元素？

很少有關於HLists的可讀文檔，我能找到的關於SO的答案來自外太空，是一個不起眼的Scala初學者。我遇到了HList，因爲Slick可以自動生成一些來表示數據庫行。他們是slick.collection.heterogeneous.HList（不是沒有形狀的）。例子： type MyRow = HCons[Int,HCons[String,HCons[Option[String],HCon

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自動時間戳油滑3 - 插入

空，我喜歡這個定義的列： def lastChecked = column[Timestamp]("LAST_CHECKED", O.Default(new Timestamp(System.currentTimeMillis()))) 當我在表中插入數據，我忽略了此列。但Slick插入此列作爲空值。這可以如何解決？

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如何克服Slick 3.2中的22列限制？

我從Java/EJB切換到Scala/Play/Slick，在我的項目中間，我發現在Slick 3.2中有超過22列的限制。什麼是最好的解決方法？我不想使用外部庫such as this one，我可能不知道如果他們生產中斷了怎麼辦。

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與通用存儲庫方法苦苦掙扎

我有一個語言模型，表和存儲庫。到目前爲止，這工作： package repositories import javax.inject.Inject import Helper import model.{Language, LanguageModel} import play.api.Logger import play.api.cache.SyncCacheApi import

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製作獨立的油滑的查詢單玩動作

裏面我已經異步播放Action，從datbase檢索數據，用油滑。和光滑，很明顯，使用Future，以免發生堵塞： def show(id: Long) = Action.async { db.run(entities.filter(_.id === id).result.headOption).map { case None => templateFor("NEW_OBJECT")

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在光滑的查詢中從多個表中刪除行

我使用Google搜索並找到了此線程Slick 3.0: Delete rows from multiple tables in a transaction但是，解決方案說它不是一個好的解決方案。我與我的代碼刪除多個表列如下 val deleteB = for { aId <- TableA.filter(a => a.id === param).map(_.id) bId