slick-3.0

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下面的代碼打印'1'並且從不打印'2'，結果瀏覽器在請求由index方法服務的頁面時掛起。未來從未被調用過。如果將future.map語句替換爲Await.result(future, Duration.Inf)，代碼將正常工作。問題是什麼？ case class UserRole (sk: Int, name: String) class UserRoleDB(tag: Tag) exten

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如何查找從startTime和endTime [通過浮油的DateTime]的持續時間

我實際上想要計算持續時間並按降序對結果進行排序。我都試過了， db.run(totalSuccess.sortBy(ele => computeDuration(ele.startedOn, ele.completedOn).desc)) private def computeDuration(d1: Option[DateTime], d2: Option[DateTime]) = (d1

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油滑：拿到表名

與表定義像這樣的： class Test(_tableTag: Tag) extends Table[TestRow](_tableTag, "test") { ... } 我怎樣才能從Test一個實例拿回表名（標籤「測試」）？事情是我可以完美執行一些查詢，如db run TableQuery[Test].result，但要寫原始的sql，我需要表名。

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如何在光滑3中使用Future內部的DBIOAction組合？

Slick 3使用flatMap方法提供了DBIOAction組合。另外，我們可以在兩個DBIOAction之間的後端進行一些計算。這在大多數情況下都可以正常工作，但是當計算結果在未來的monad中時，我應該怎麼做？有代碼阻塞方式： val fooQuery = TableQuery[FooTable] val barQuery = TableQuery[BarTable] def requ

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PlaySlick與PostgreSQL的數據庫連接

我剛開始使用Scala中的Play Framework進行學校項目，所以我對這個框架還不太瞭解。我試圖用光滑的方式將我的項目連接到PostgreSql，但它不工作。我在Play網站和許多教程中發現的完全一樣，但不起作用。這是application.conf文件中的conf /變陣 slick.dbs.default.driver="slick.driver.PostgresDriver$"

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斯卡拉光滑 - 如何從不同的表中獲取列值

我有2個表：主要和更新與列名稱，ID和部門。我想先閱讀主表，如果部門字段值爲空，我可以從更新表讀取它。例如，從下表中，我應該從Update表中獲取KING的部門值。如何實現這個使用scala slick與運行普通sql查詢？主要 +-------+----+------------+ + name | id | department + +-------+----+-------

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油滑3.1 - 檢索列的子集作爲一個案例類

我用油滑3.1.1和問題的工作是，在某些情況下，我想省略一些列是相當沉重的，仍然兌現列的子集作爲案例分類。考慮下面的表定義： class AuditResultTable(tag: Tag) extends Table[AuditResult](tag, AuditResultTableName) { def auditResultId: Rep[Long] = column[Long

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斯卡拉案例類豐富了抽象組件（蛋糕模式）

我們使用蛋糕模式來抽象具有自我類型註釋的組件（數據庫，模擬），這是注入頂級調用。在一個案例類中，我們希望通過擴展共同特徵來豐富它的行爲。但是如果我們想讓這個case類調用一個抽象組件，怎麼做呢？將案例類重構爲抽象將刪除所有應用，不應用，複製......的實現我們需要做數據庫和模型之間的映射（例如使用Slick）。這裏是代表植物分割成數塊作爲資源由帳戶擁有的爲例： trait Resource

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Slick 3.1.x方法返回空列表

該方法使用Slick 3.1.x，它會正確返回類型爲Future[List[Analysis]]的對象，但列表始終爲空。爲什麼是這樣以及如何解決這個問題？ def readMany = { val db = Database.forConfig("db1") var list = new ListBuffer[Analysis]() try { val q

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在事務中運行並檢索未來的結果

如何在Slick 3.1.x中運行transactionally語句，並將結果捕獲到Future中（不使用等待）？此作品（但使用等待） val action = db.run((for { _ <- table1.filter(_.id1 === id).delete _ <- table2.filter(_.id2=== id).delete } yield(