spanning-tree

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XML子樹的最低我有一個需要使用的XDocument <elem c="98500000"> <elem c="98510000"> <elem c="98511000"/> <elem c="98512000"/> <elem c="98513000"> <elem c="98513100"/> <elem c="985132

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只有葉子的最小生成樹？

我被要求編寫一個算法，在圖G中找到最小生成樹，但條件是G的每個頂點都是生成樹T中的一個假。如果圖有多個2個元素？假設G包含頂點a，b和c，生成樹可能類似於a-b-c，所以在這種情況下b不是葉。我不是在尋找一種算法的解決方案，我只想了解一棵生成樹如何僅由樹葉組成。這是問題的確切措辭感謝您的幫助

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Networkx：所有生成樹和給定一個簡單無向網格網絡這樣它們相關聯的總重量

： import networkx as nx from pylab import * import matplotlib.pyplot as plt %pylab inline ncols=3 N=3 G=nx.grid_2d_graph(N,N) labels = dict(((i,j), i + (N-1-j) * N) for i, j in G.nodes()) nx.

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使用SDN進行測試

我需要檢查使用RSTP的物理交換機是否符合要求。我決定使用SDN（mininet）並將我的真實設備包含到SDN拓撲結構中，而不是構建真正的拓撲結構。「測試」是指一致性測試，根選測試，環路預防測試和其他功能測試。我很新，不能自己決定 - 是我的目標或我不應該使用SDN的正確方法？

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生成樹VS. Spanning Forest

從概念上講，圖中的生成樹和生成林有什麼區別。此外，是否有可能通過DFS或BFS遍歷構建一個生成森林？爲什麼？怎麼樣？我明白生成樹，但我找不到有關生成森林的任何明確解釋。即使是維基百科（https://en.wikipedia.org/wiki/Spanning_tree），也沒有給出明確的定義。我的書（Data Structures & Algorithms，Wiley - 第六版）對跨越森