我想實現一個非常簡單的ML學習問題,我用文本來預測一些結果。在R,一些基本的例子是: 進口一些假的,但有趣的文字數據 library(caret)
library(dplyr)
library(text2vec)
dataframe <- data_frame(id = c(1,2,3,4),
text = c("this is a this", "this is
嘗試使用sdf_pivot與開發版本sparklyr。似乎工作的唯一聚合函數是count。如果我嘗試sum或avg我得到一個異常說明No matched method found for class org.apache.spark.sql.RelationalGroupedDataset.sum 下面是一些代碼來重現: iris_tbl <- copy_to(sc, iris)
iris_tb
我有一個包含多行的文件。例如 A B C
awer.ttp.net Code 554
abcd.ttp.net Code 747
asdf.ttp.net Part 554
xyz.ttp.net Part 747
我想用sparklyr庫語句,分割表只列A作爲R火花作出命令,我想一個新行添加到表d,其值AWER,ABCD, asdf和xyz。 我已經試過 data_2 %