spatial-index

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我在四叉樹中存儲了一組點。一旦用這些點創建了四叉樹，然後我將所有的邊添加到四叉樹中，這樣每條邊都被存儲在它所穿過的所有葉節點中，開始或結束於。現在，我有一個觀點，說A，我需要找到最接近它的邊緣。在我當前的算法中，我遞歸到包含此A點的葉節點，並找出A與此葉節點包含的所有線段之間的距離。現在這看起來像是正確的解決方案，但它不是我必須比較相鄰節點中存在的邊緣以及能夠給出準確答案。現在我的問題是一

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Multi_dimensional R-Trees中的範圍搜索

我正試圖實施R-Tree in C++。在實現範圍查詢時，我發現我必須檢查一個點（具有給定範圍）與多維超矩形的交點。任何想法如何做到這一點？對於2D case我知道，但如何爲N-Dimensional Case做到這一點？

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在C++中未定義對libspatialindex函數的引用

我剛剛開始使用libspatialindex。我運行了指示安裝在http://libspatialindex.github.io/install.html，它使用以下命令在Ubuntu上安裝好（除了我找不到它提到的autogen.sh）。 ./configure make sudo make install 然後我做了一個非常簡單的程序來測試它，如下所示（基於https://github.

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垂直/水平最接近的盒子R-Tree

我正在用python試驗R-tree包。雖然有一種方法可以做最近鄰搜索，但是有沒有辦法根據垂直/水平距離分別生成K個最近鄰居？

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可以使用空間索引來連接mysql嗎？

可以使用空間索引來連接mysql中的表嗎？我有兩個表，它有一個GEOMETRY列和一個空間索引。該表是MyISAM。我想在交叉的行上加入這些表格。儘管在我的查詢中使用了FORCE INDEX，但我無法讓mysql使用空間索引。查詢是： SELECT * FROM a FORCE INDEX FOR JOIN (asidx) JOIN b FORCE INDEX FOR JOIN (bs

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在Windows中安裝libspatialindex以啓用Python中的rtree

我在Windows 7 64位中使用Python的Canopy安裝。 Rtree似乎正確安裝。然而，當我嘗試導入RTREE，我得到以下錯誤： WindowsError: [Error 126] The specified module could not be found 我也有類似的問題，如果不相同，在Ubuntu。我通過軟件管理器直接安裝libspatialindex來解決這個問題。這在

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一把umbraco和索引

我有2個解決方案的Visual Studio項目：解決方案1：UmbracoCms（一把umbraco 7.2的代碼庫）解決方案2：SeachIndexer（lucene.net空間 - Windows控制檯應用程序）在我的解決辦法2我已經從一把umbraco溶液參考以下的.dll： UmbracoCms.dll cms.dll businesslogic.ddl umbraco.dll u

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ORA-20085：不同的SRID的

這是我的情況。我有2個地理數據庫。第二個是稍後創建的。然後使用ArcCatolog將geodatabase-1中的所有表導入地理數據庫-2。我使用srid 6作爲我的地理數據庫1和它的一種標準。但是在地理數據庫2中，表格和索引使用不同的srid導入。我必須將所有幾何柱和空間索引的srid更改爲6. 首先，我檢查了ST_spatial_references表的srid 6，但無法找到它。在地理數據庫

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的MySQL最近查詢

我有，看起來像索引空間數據的MySQL表： CREATE TABLE `mytable` ( `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `TIME` datetime DEFAULT NULL, `SPOT` point NOT NULL, PRIMARY KEY (`ID`), SPATIAL KEY `SP

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Azure的SQL Server空間指數誤差不能創建...因爲列計算

[更新]我想下面的索引定義並收到以下錯誤消息： Cannot create primary xml, selective xml or spatial index 'SI_Property' on table 'BTSOne.dbo.Properties', column 'Point', because the column is computed. 這是有道理的，但現在我回來了到一個方。