spatstat

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要了解spatstat中的一些繪圖，我試圖使用分割函數繪製數據庫粘膜以創建一個多元繪圖。我得到了兩個不同的粘膜小區，但默認情況下它們都具有相同的符號系統。 library(spatstat) plot(split(mucosa)) 現在兩個次要情節，我想自定義每個插曲在顏色，尺寸方面，形狀等我怎樣才能做到這一點？請指教。我試圖通過PCH和CEX和col兩個元素的矢量（因爲我知道這是兩種類

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得到錯誤`spatstat ::有關「iterMax」錯誤

幫助density`功能「時間迭代沒有超過iterMax;增加DTT或增加iterMax」中的R爲density功能如何增加iterMax？我正在使用庫spatstat。這是我的腳本： D660 < - 密度（取消標記（control23_network.ppp），660）線性網絡上我的觀點模式有： 1969年點線性網絡20126頂點和21363線圍窗口：矩形= [-87.63141，

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是否可以限制每個分段的點數

我有大約8K分段的每個20米的網絡。隨機泊松過程在這個網絡上創建一個實現。接下來，我想添加另一個泊松過程，但第二個過程的點不應該落在已經包含來自第一個過程的點的段上。 Q1>很大程度上，我古玩知道，如果每線段的點可以被定義。我的理解是這是不可能的，因爲泊松過程的性質。但是可能有一個可選的參數來限制每個段的點數？我知道可以限制整個linnet對象上的點數，但是我想知道這是否可以用於每個linnet段

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必須提供協變量「x」的值（作爲effectfun的參數）

我正在閱讀spatstat教科書中的文本，並嘗試使用ppm學習模型擬合。我創建了carteisan座標作爲協變量的模型。然後我想看看在模型上只有一個協變量的影響， model1 = ppm(chicago_ppp ~ x+y) plot(effectfun(model1, covname = "x")) ，但我得到的錯誤 Error in effectfun(model1, covname =

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Spatstat，使用which.marks參數

我有一個點模式，有標記。它是使用connected.ppp函數創建的，也是在spatstat包中。我想只繪製標記等於2的點。我認爲要做到這一點，需要使用which.marks參數，但輸出仍然是包含所有標記的圖。這些標記肯定存在，因爲當我設置use.marks = FALSE時，標記不再使用。 plot.ppp(testconn, use.marks = TRUE, which.marks = 1

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如何在點實現

我學習做一些地塊在spatstat的情節音階符號（圓圈）。我創建了一種只有一種泊松點過程，並附加了一些標記 - 一個數值。現在，當我繪製時，情節默認情況下是圓形的。這些圈子是相對比例的，但這些圈子在我的網絡上太大了。我想問是否有一些縮放因子來控制在點實現中繪製的這些圓的大小。所以，我從提取點圖像處理點，並使用他們的X，Y，我能夠與繪圖功能的CEX參數來控制。但是這並不能控制圖例的大小。所以我試圖

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如何子集一個linnet對象

我想子集一個linnet對象來獲取一個linnet對象列表。在幫助文件中，我發現這可以通過owin對象來實現。但我得到的錯誤，因爲語法不清晰，我也不清楚是在調用子集中使用snip參數。我想基於來自標記來用戶屬性拆分紅雀或基於窗口分割紅雀對象（每個窗口是從shape文件多邊形）可能有人請建議如何子集一個紅雀根據一個因子/窗口獲得一個linnet對象列表：在線段上使用用戶屬性/因子/標記。標記

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R：從一個函數創建一個im對象，作爲我的模型的協變量

我想從一個函數中創建一個im對象，該函數根據相對於固定線的距離來分配一個值，即，如果該點離開如果這條線靠近該線，則該線的值接近零並且相反。我創建了以下功能： library(spatstat) W <- owin(xrange = c(-0.5, 4.5), yrange = c(-0.5, 3.5)) covValue <- function(x, y) { # definin

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R：在投影座標系上創建一個協變量

我想用包Spatstat創建協變量，如果點在多邊形之外，我有一個shp文件作爲多邊形以便爲協變量賦值。我的問題是在座標投影上存在問題，因爲當我完成這個過程時，我有一個奇怪的數字，請有人幫助我。我的代碼： #Creating covariate Z: W<- owin(xrange=c(767768.3,768773.6),yrange=c(517335.8,518044.8)) xp<-c(

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的R - 點的維諾圖的不同塊（多邊形）的值的總和

我有以下DF： name x y A -47 134 B -11 311 C 49 100 D -40 138 E -33 233 F 30 134 我使用x &ÿCOORDS以產生沃羅努瓦剖分由封閉矩形： library(spatstat) library(deldir) rectangle <- owin(c(