speedglm

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爲什麼`speedglm`比`glm`慢？

我試圖用speedglm實現比glm更快的GLM估計，但爲什麼它更慢？ set.seed(0) n=1e3 p=1e3 x=matrix(runif(n*p),nrow=n) y=sample(0:1,n,replace = T) ptm <- proc.time() fit=glm(y~x,family=binomial()) print(proc.time() - ptm)

r performance regression glm speedglm 2017-05-26

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運行speedlm加權數據與缺失值

我想運行加權數據的線性迴歸。 當使用speedlm時，當數據中存在缺失值時，我收到錯誤消息。 library(speedglm) sampleData <- data.frame(w = round(runif(12,0,1)), target = rnorm(12,100,50), predictor = c(NA, rnorm(10, 40, 10

r speedglm 2016-11-22

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