stargazer

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    我想知道是否有人用解決方案顯示使用stargazer的分類變量的參考類別? library(stargazer) 讓我們想象一下gear和carb是分類變量 mtcars$gear = factor(mtcars$gear) mtcars$carb = factor(mtcars$carb) 我運行一個ols與 lm1 = lm(disp ~ gear + carb, mtcars)

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    另一位用戶問How do I add confidence intervals to odds ratios in stargazer table?並闡述了他們解決問題的p值維數(我已經包含的代碼中的相關行這裏) OR.vector <- exp(mylogit$coef) CI.vector <- exp(confint(mylogit)) p.values <- summary(mylog

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    我正在學習如何使用rpy2,並且我想使用stargazer軟件包創建格式化的迴歸輸出。我最好的如何做到這一點的猜測是,下面的代碼: import pandas as pd import rpy2.robjects as robjects from rpy2.robjects.packages import importr stargazer = importr('stargazer')

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    已經有一段時間了,我遇到了以下問題,而且我漸漸變得絕望了,因爲我無法找到解決問題的方法。我現在面臨的以下問題: 當生產與占星HTML迴歸結果表,註釋部分顯示如下意義截止: *p**p***p<0.01 不過,我寧願類似於以下佈局: Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 我想通過動態提取截斷值並結合固定的字符向量來得到這個結果。 The Sta

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    我正在使用不平衡的短面板。 原始數據:bankFull.xlsx 我真正想要的只是得到兩個固定效應和穩健的S.E報告的迴歸結果,這在Stata中非常容易。我跟着在線教程,但遇到了一些問題總是與 # Adjust F statistic wald_results <- waldtest(FE1, vcov = cov1) Error in model.matrix.pFormula(formul

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    我想使用斯塔蓋澤(5.2版),以輸出標準彙總()與澤裏格柯估計迴歸的結果(版本5.0.13)。但是,我獲取錯誤 Error in envRefInferField(x, what, getClass(class(x)), selfEnv) : ‘result’ is not a valid field or method name for reference class 「Zelig-ls」

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    我算一個2託比特型模型的選擇() - 在sampleSelection包的功能R. 我現在想創建一個斯塔蓋澤迴歸表正式支持sampleSelection包和它的「選擇」對象。 stargazer(tobit, tobit_2, type = "html", out = "tobit2.html", model.names = TRUE, star.char = c("+", "*",

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    我想通過參數omit和omit.labels(請參閱here)在texreg中複製包含在stargazer中的功能。不幸的是,我不能使用stargazer軟件包,因爲它不支持我使用的模型,並且不能擴展。由於texreg很容易擴展,我可以讓它與我的模型一起工作。我也可以用omit.coef參數輕鬆地省略texreg的一些輸出。我似乎無法弄清楚的是如何爲省略係數插入標籤。這是否存在texreg?有沒有

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    每次我添加align = TRUE時,文檔都不會編織。我想要對齊每列的係數,以使它們的小數位數直接高於/低於對方。 這裏是我的 「塊碼」 ```{r, results="asis", echo="FALSE", eval="TRUE"} library(stargazer) stargazer(model1, model2, model3, type = "latex", tit

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    我在代碼塊中包含了resize.height=0.5,resize.width=0.5,但仍然無法調整由stargazer生成的表的大小。誰能告訴我爲什麼? 我的代碼塊的選擇是這樣的: echo=FALSE,warning=FALSE,results='asis',resize.height=0.5,resize.width=0.5} 的斯塔蓋澤代碼是這樣的: stargazer(did.stud