r-zelig

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    使用R,當我運行下面的代碼,我收到錯誤消息繼承的方法。 代碼: library(MatchIt) library(Zelig) lw.y2loswt<-newcombined matchIt.y2loswt <- matchit(y2_LOSWT ~ y0_HLTHTH + y0_THINIMP + y0_DRELAT + y0_DPARENT + y0_DFRIEND

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    這是一個奇怪的問題,但在這裏有雲: 我想我的產出模型結果到TeX的表texreg。 reg <- zelig(Y ~ X, model = "tobit", below = 0, above = Inf) 不過,我從texreg得到一個錯誤: texreg(reg) 錯誤.local(model, ...): 目前僅支持以下澤裏格柯型號: 對數,LS,mlogit,ologit, prob

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    我想使用斯塔蓋澤(5.2版),以輸出標準彙總()與澤裏格柯估計迴歸的結果(版本5.0.13)。但是,我獲取錯誤 Error in envRefInferField(x, what, getClass(class(x)), selfEnv) : ‘result’ is not a valid field or method name for reference class 「Zelig-ls」

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    我使用Amelia軟件包估算了缺失值。我現在正在使用迴歸分析數據。 我一直在使用下面的代碼 require(Zelig) z.out <- zelig(catastrophic ~ age + PC1 + sex + hh_size + wealth_quin + hh_exp_quin, model="logit", data = a.output$imputation) summary(

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    跟進an earlier post,我有興趣學習如何使用乘法估算數據(使用Amelia創建)獲取zelig中統計模型相對質量的常用度量以進行迴歸。 require(Zelig) require(Amelia) data(freetrade) #Imputation of missing data a.out <- amelia(freetrade, m=5, ts="year", cs=

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    我想知道如何模擬利用R中的arm或rstanarm包估計的迴歸模型中的感興趣的數量。我是貝葉斯方法和R中的新手,並且已經使用Zelig包一段時間了。我問了一個類似的問題before,但我想知道是否可以使用這些包估計的後驗分佈來模擬這些數量。 在Zelig中,您可以設置獨立值所需的值,並計算結果變量(期望值,概率等)的結果。一個例子: # Creating a dataset: set.seed(

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    我一直在試圖通過使用texreg,stargazer和memiscZelig從mlogit示範運行提取我的總結統計。 texreg拋出我下面的錯誤: texreg(MLogitRes3) Error in (function (classes, fdef, mtable) : unable to find an inherited method for function ‘extract’

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    我使用r運行logistic混合效果迴歸。迴歸是有點這樣的: glmer(Y〜X1 + X2 + X1:X2 +(1個|國家),數據= HDP,家族=二項式)現在 ,與固定的效果,我想來繪製Y的預測概率。我嘗試使用Zelig,因爲這是我學習的最簡單的方法來進行模擬並獲得預測概率,但我已經看到新版本不包含多級模型,前Zelig Multilevel非常「不穩定」。有沒有簡單的選擇?我怎樣才能做模擬,

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    我正在嘗試使用ggplot2來繪製一些基本的模擬和多變量回歸模型,但無所適從。 我使用Zelig 3.5(如新Zeligs與模擬毛刺)基於一個博客,我發現 ,我想這 AppMod1 <- (s1$qi) AppMod1 <- data.frame(AppMod1$ev) AppMod1 <- melt(AppMod1, measure=1:86) AppMod1 <- ggplot(Ap

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    我正在使用R包stargazer()。我有一個zelig模型,我無法用stargazer創建Latex代碼。 logit9.1 <- zelig(winner ~ treatment + count_parties + resp_OECD24 + DirExp + IndExp, data = outcome, model = "logit" ,robust = TRUE) starg