stream-analytics

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    我的流分析查詢有語法問題。以下是我的分析數據的查詢,在這裏我想從該事件得到以下字段: 車輛ID 以前和當前燃料水平(每 車輛)的差異, DIFF電流和以前的里程錶值(每個車輛 )。 非工作QUERY SELECT input.vehicleId, FUEL_DIFF = LAG(input.Payload.FuelLevel) OVER (PARTITION BY vehicleId LIMIT

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    我在流分析窗口方面遇到了一些麻煩。我的流分析作業的輸入是一個事件流,其中包含來自屬於信號的傳感器/實體的溫度讀數。每個信號都有大約600個實體。示例事件看起來像這樣。 { "SignalId": "1", "EntityId": "1", "Temperature": 78 } 流分析正在從參考數據blob中讀取每個實體的閾值,該參數數據blob看起來像這樣。

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    我有一系列正在由流分析作業處理的動態數據。有幾個可以明確查詢的統一屬性,但在查詢時大部分有效負載是未知類型。我的目標是獲取這個未知數據(記錄)並將所有屬性提升爲寫入Azure Table的結果查詢中的頂級字段。 我能夠扁平化記錄的屬性,它總是作爲子對象添加到查詢中。 GetRecordProperties()沒有幫助,因爲我不想爲每個屬性返回一個單獨的記錄。 我的查詢看起來是這樣的: WITH

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    我有一個Stream分析作業,它從外部來源獲取數據(我對數據格式化方式沒有發言權)。我試圖將數據導入到我的數據湖中,並將其存儲爲JSON。這工作正常,但我也想獲得在CSV輸出,這是我有麻煩。 由於輸入數據有一個數組作爲列之一,所以當以JSON導入時它會識別它並提供正確的數據,即將它們放在括號[A,B,C]中,但是當我在CSV中使用它時獲得表示爲「Array」一詞的列。我想我會將它轉換爲XML,使用

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    在我有時間獲取流程設置的提取策略&之前,我開始收集最終將通過流分析作業的數據。現在我坐在一個Azure blob存儲容器中,其中有超過500,000個blob(沒有文件夾組織),另一個容器有300,000個,另外一個容器的容量爲10,000 - 90,000。 生產收集過程現在將這些斑點寫入YYYY-MM-DD/HH格式的不同容器,但這只是前進的很棒。我擁有的這些歸檔數據對於進入我的系統至關重要,

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    我正在使用azure流分析,並且希望將同一時間的多個輸入分組到一個輸出。 current output 如何修改我的代碼,它在第一行打印,例如: {"HO","KSPF","07","03","#300","46091240","2017-05-31T10:17:34:4430000Z"}

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    在創建流工作,其輸出到Blob存儲,人們必須指定一個「路徑模式」,如: telemetry/{date}/{time} 這似乎是在UTC,甚至僅指定一個{日期}時,時區是相關的。 這是什麼時候使用的,是否可以引用時區? 它是否使用TIMESTAMP,如果是的話,我可以用時區修改它嗎? 編輯:2017年2月27日 - 這裏是我的工作典型查詢: SELECT measurement.Ar

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    我試圖進入的JSON對象作爲JSON對象格式化成輸出 輸入: { "id" : "001", "firstArray":[ { "tid" : 9, "secondArray":[ { "keep1" : "value1", "keep2" : "value2", "remove1" : "

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    我正在使用流分析查詢來過濾我輸入的複雜Json對象。 輸入: { "id" : "001", "firstArray":[ { "tid" : 9, "secondArray":[ { "key1" : "value1", "key2" : "value2" }, {...}

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    我遵循IOT Hub tutorial並使其工作。然後,我創建了一個Stream Analytics作業,並將上述內容用作輸入(在測試連接工作時)。 但是我沒有看到任何收到的輸入。在運行樣本測試時,出現以下錯誤: Description Error code: ServiceUnavailable Error message: Unable to connect to input source a