streaming

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    我有從筆記本電腦麥克風音頻數據流到谷歌語音識別碼,但我想從其他來源流音頻代碼。從這個來源我可以得到原始數據的緩衝區,而這個緩衝區是我想流到谷歌。可以有人幫助我或給一些有用的建議嗎? 我試圖自己搜索和解決這個問題,但我找不到。 這裏是代碼: from __future__ import division import contextlib import functools import re

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    我需要幫助從本地目錄讀取與pyspark運行kmeans流。有沒有很好的答案在這個題目上的計算器 這裏是我的代碼 if __name__ == "__main__": ssc = StreamingContext(sc, 1) training_data_raw, training_data_df = prepare_data(TRAINING_DATA_SET)

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    在過去,我使用go以如下所示的方式解碼來自API端點的JSON。 client := &http.Client{} req, err := http.NewRequest("GET", "https://some/api/endpoint", nil) res, err := client.Do(req) defer res.Body.Close() buf, _ := ioutil.

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    更新:我把我的問題在test project來解釋我的意思詳細 ============== ================================================== ===== 我有一個Akka源contiune從數據庫表中讀取,groupby一些關鍵然後減少它。但是,在我應用reduce函數後,似乎數據永遠不會發送到sink,因爲上游始終有數據到來,所以它會保持減少

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    我需要流大對象。我無法弄清楚如何分塊發送。發佈的代碼工作,但是,stream.Flush()只被調用一次。所以,基本上我是緩衝對象 - 不好。我如何撥打stream.Flush()多次?如果我有一個集合,我可以在一個循環中流/沖洗。那麼如何用大對象來做到這一點? 服務器代碼: public async Task<HttpResponseMessage> ConvertToTiffAsync([Fr

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    我已經使用Golang讀取了一個excel csv文件,並希望將它們作爲JSON數據打印到Web瀏覽器中,但是每次打印時Web瀏覽器中的JSON數據會跳過一些數據。我已經加倍檢查這些數據是否在csv文件中,但沒有在網頁瀏覽器中打印。任何幫助你可以建議我?由於事先 package main import ( "encoding/csv" "encoding/json" "fmt" "git

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    即時試圖將我的流數據從火花保存到卡桑德拉,火花接到卡夫卡,它的工作正常,但保存到卡桑德拉,使我變得瘋狂。即時通訊使用火花2.0.2,卡夫卡0.10和2.23卡桑德拉, 這是submiting如何IM引發 spark-submit --verbose --packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.0.0 --jars /tm

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    HEIF(https://en.m.wikipedia.org/wiki/High_Efficiency_Image_File_Format)看起來像是一個很好的容器來替代很多圖像格式。它可以使用HEVC進行視頻。但是,就像視頻格式一樣,它可以流式傳輸還是逐步下載?例如,是否可以首先下載封面圖像或縮略圖,並在等待更大分辨率的圖像時通過一個文件下載並顯示給用戶?

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    我正嘗試使用ffmpeg將源VBR SPTS MPEG-2 TS文件轉換爲CBR。我使用的代碼如下: #!/bin/bash pkill ffmpeg ffmpeg \ -re -i source.ts -c copy \ -muxrate 18000K \ -f mpegts \ udp://destination_ip:1234?pkt_

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    我有一個現有的Avro文件與模式。我需要將文件發送給Producer。 以下是我寫的代碼。 public class ProducerDataSample { public static void main(String[] args) { String topic = "my-topic"; Schema.Parser parser = new Schem