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    對不起,這個問題還不清楚,我是Hadoop研究中的新手。 我再次編輯了問題。 我在Python中編寫了兩個Hadoop MapReduce程序:map.py和red.py. 然後在HDFS上編寫run.sh來繼續使用Hadoop流的MapReduce。 我需要在HDFS上讀取半年的數據,文件名爲:20170101-20170630。 文件在HDFS路徑: /user/name/20161231

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    與在下載視頻的情況下相比,在線觀看視頻時是否消耗了數據? 注意:提供所有後臺應用程序不消耗任何數據。 在此先感謝..!

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    我想我的手在kafka火花結構化流,但得到一些異常,如異常在線程「主」「org.apache.spark.sql.AnalysisException :無法解析'device'給定的輸入列:[value,offset,partition,key,timestamp,timestampType,topic]; 附上我的代碼 import org.apache.spark.sql._ import

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    散景對象是一個顯示3條獨立線條的圖形。 數據流式傳輸。 AjaxDataSource調用每5秒鐘從數據庫讀取最後一個數據。 這是剝離下來類: class Graph: def __init__(self): data_source = AjaxDataSource(data=dict(date_time=[], value_1=[],

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    我嘗試在我的應用程序中集成廣播流,但它不起作用,我不知道爲什麼。 這是我的網絡電臺的鏈接:https://www.radioking.com/widgets/player/player.php?id=480&c=%23f39c12&ii=&p=1&pp=1&i=1&eq=1&po=1&t=1&a=1&f=big 你能幫助我嗎? 這是我的代碼: public class MainActivity e

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    就像我在標題中寫道: 在服務器端我有這樣的方法: [OperationContract] Stream GetStream(); 它返回流,但是當我得到它在客戶端,它返回字節[]: public System.Threading.Tasks.Task<byte[]> GetStreamAsync() { return base.Channel.GetStreamAsync();

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    我有一個嵌套的數據結構,我試圖與SBE集成。其中一個嵌套對象有一個字符串成員。我如何定義嵌套類型的可變長度字段? 我可能會重新設計我的對象佈局,但如果支持,我很好奇。

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    我有一個程序,加密和解密數據使用對稱密鑰。 在加密過程I: 加密數據 的Base64編碼它 在解密期間: Base64編碼解碼它 解密 它工作正常的數據。現在我正試圖在流緩衝區上執行此過程。假設加密是通過上面提到的大部分數據的程序完成的,並且只有在流式傳輸時纔會進行解密。 在這種情況下做的緩衝區大小/塊大小與我的編碼數據無論何時我解碼嗎? 如果我在3000字節的緩衝區中編碼數據,我還應該讀取多達3

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    我已經試過Wowza流引擎,但即使在較低的視頻質量還有3秒的延遲。有沒有什麼標準的方法來設置這個延遲最小?

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    我有一個個性化的動態畫布,我的意思是與人分享,但我知道該標籤在舊版瀏覽器中不受支持(IE < 9),所以我一直在考慮解決方法。我計劃讓服務器瀏覽畫布而不是個人,並通過webRTC共享標籤(畫布)內容的實時流。 我已經成功地通過製作Chrome擴展程序和使用谷歌的tabCapture API捕捉選項卡的內容,並使用服務器的NodeJS上Socket.IO來建立WebRTC會話完成這一部分。 現在我的