subgraph

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    我在想是否可以使用networkx從輸入大圖中提取子圖中特定節點數的所有可能的引發子圖(圖形符號),或者是還有另一個可以完成這項工作的軟件包?例如,如果我有一個大的圖形,這是在networkx鄰接表的形式示出, 圖G: 1 2 3 7 2 1 4 3 1 4 6 5 4 2 3 5 5 3 4 6 6 3 5 7 7 1 6 這將在像 如果我想提取帶有3個節點的graphlet算法

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    取本節點的加權圖,例如: 正好含有1個節點的最大子圖(和「入口點」)將是14. 包含正好2個節點(和「入口點」)的最大子圖將是14/9。 包含正好3個節點(和「入口點」)的最大子圖將是3/19/15. 正好含有4個節點的最大子圖(和「入口點」)將是14/1/7/240 我不能設法認爲更好的方法的比暴力破解得到最大子圖。 如果沒有已知的高效算法,在這種情況下是否會找到遺傳算法(交叉看起來很棘手)?

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    我已經減少我的問題,以下面的簡單的例子: digraph { subgraph {rank=same; 0 -> 1 -> 2;} 0 -> 2 [label="A"]; 2 -> 0 [label="B"]; } 產生 雖然在保持0,1和2相同的等級(最初的例子是在更大的圖的背景下),我需要A和B的邊緣可以辨別。即邊緣與標籤和標籤清晰地匹配以便可讀。 一個解決方案我想象的是使用由 0

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    在下面的圖中,兩個子圖是不可見的,而是所有節點似乎都是隨機放置的。我如何創建可見的子圖,就像我的PlayerChars裏面有一個盒子,另一個裏面有NonPlayerChars? digraph "All Characters" { subgraph PlayerChars { label = "Player Characters"; node [style=fille

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    我有一個圖形,我想將其類型更改爲子圖形,以便能夠將其劃分爲更多的子圖形以獲得更多與graphviz的縱座標打印。 問題是,當我將子圖正確添加到我的圖中時,頂點描述符不再起作用。修改前 代碼: #include "Node.cpp" #include <boost/graph/adjacency_list.hpp> #include <boost/property_map/pro

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    我是d3.js的新手,我對語法感到困惑。 我平時知道如何標籤添加到圖......而與此代碼(我從D3.js Force Layout - showing only part of a graph採取) 我曾嘗試各種解決方案[.append(「文本」),進入().append(「text」)....]但我一直沒有成功。 這裏就是我認爲我必須要改變一些代碼的一部分(和,下面的代碼,你會發現整個事情gi

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    我使用Boost庫編寫代碼的圖挖掘使用屬性映射等價,我想使用的功能vf2_sub_graph_iso,一般vf2_subgraph_iso回報true如果一個圖的子圖同構存在,false否則,但對我來說我只想使它返回true只有當圖表完全相同(結構和標籤)時,正如文檔中提到的那樣:EdgeEquivalencePredicate和VertexEquivalencePredicate謂詞用於測試邊和

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    我想要得到圖中所有周期的子圖。我想下面 for (i in 1:length(cycles)){ vids<-as.numeric(unlist(cycles[[i]])) subgraph<- induced.subgraph(graph, vids) } 的代碼,但它引發和錯誤如下: Error in .Call("R_igraph_induced_subgraph"

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    我正在尋找一種算法來匹配類似圖中的節點。節點數量不相等,但每個圖表代表相同的系統。 所以,我正在尋找類似或模糊圖匹配或模式識別。 我從哪裏開始? 無向 頂點標記 多重圖 加權 稀疏 節點:2172個 邊緣:3000個 節點具有一些獨立的屬性。邊緣有一個屬性,類似於長度。兩個圖形之間的相應節點和邊緣的節點和邊緣屬性不相同。 此問題在技術論文作爲部分同構,圖形對準和最大共同子圖被描述

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    我正在網上查詢,但沒有找到答案。 你們知道在NetworkX中是否可以將節點定義爲子圖嗎? 讓我更好地提出這個問題:我有一個由一些節點組成的圖形(正方形,圓形,三角形等)。我現在要將每個節點定義爲一個子圖。子圖的節點應該是形狀的角點(對於三角形:由於有3個角點,因此3個節點的子圖)。而這個子圖創建當然不應該影響起始圖。 實施例: 有向圖2個節點構成: 「方形」 和 「三角形」。 「square」和