symmetric

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    嗨, 我希望在python中啓動一個對稱矩陣並用零填充它。 目前,我已經發起了一個已知尺寸的數組,但是這不適合隨後輸入到R作爲距離矩陣。 numpy中是否有任何'簡單'方法來創建對稱矩陣? 感謝, D. 編輯 我要澄清 - 創建 '對稱' 矩陣是罰款。但我感興趣的只是產生下三角形式,即 ar = numpy.zeros((3, 3)) array([[ 0., 0., 0.], [

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    我正在使用SDS將數據從SQL服務器遷移到Mysql數據庫。我移動未使用的數據庫數據的測試工作正常,但花了48小時遷移所有現有數據。我配置了死觸發器以移動所有當前數據並觸發移動新添加的數據。 當移動到正在使用的實時數據庫時,數據遷移速度太慢。在日誌文件上,我不斷收到消息: [corp-000] - DataExtractorService - 在105391240字節的1個批處理後達到一個同步字節

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    鑑於這種data.frame:「樣本」,其表示成對輸贏物種間: sp1<-c(0,1,0) sp3<-c(1,2,2) sp5<-c(3,1,0) sample<-as.data.frame(cbind(sp1,sp3,sp5)) rownames(sample)<-c("sp1","sp6","sp8") 應該是這樣的: sp1 sp3 sp5 s

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    我知道邏輯兩個循環進入一個對稱矩陣陣列的值 int k=0; for (int i = 0; i < size; i++){ for (int j = 0; j <= i; j++){ Q[i, j] = Q[j, i]= arr[k++]; } } 但如何做到這一點,如果我只能用一個while循環? 我在做這樣的事情: int i=0; int

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    from random import * N = 100 gamma = 0.7 connect = zeros((N,N)) for i in range(N): for j in range(i+1): if random() < gamma: connect[i,j] = 1 connect[j,i] = 1 else:

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    我一直在尋找一種方法來創建一個最終對稱的自定義h5py數組。理想情況下,它會是一個數組,當它創建時有一個指向a[i][j]和a[j][i]的單個值。原因是我將寫入一個大距離矢量到正方形矩陣。矢量和方形矩陣太大而不能保存在內存中,所以我想要一個相對快速的解決方案來創建矩形矩陣。

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    有很多情況下,JavaScript的強制類型相等運算符不是可傳遞的。例如,請參閱「JavaScript equality transitivity is weird」。 但是,有什麼情況下==不是對稱?也就是說,其中a == b是true和b == a是false?

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    在我正在寫的一篇論文中,我使用了乘以維數n的稠密向量的n×n矩陣。在其自然形式中,該矩陣具有O(n^2)空間複雜度並且乘法耗時O(n^2)。 然而,已知矩陣是對稱的,並且沿其對角線具有零值。矩陣也非常稀疏:大多數非對角線條目都是零。 任何人都可以鏈接到一個算法/紙張/數據結構,使用稀疏對稱矩陣表示來接近O(nlogn)或甚至O(n),在高稀疏度的情況下?

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    我和IRC上的某個人討論過,這個問題出現了。本標準允許我們將int類型的對象改爲char左值。 int a; char *b = (char*) &a; *b = 0; 如果我們知道對齊是好的,我們會被允許在相反的方向做到這一點嗎? 我看到的問題是混淆規則不包括以下內容的簡單情況,如果考慮混疊規則作爲一種非對稱關係 int a; a = 0; 的原因是,每個對象包含一系列sizeof

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    標題或多或少這麼說全部: 我有一個函數,它在兩個參數中使用對稱輸入,例如,像 def f(a1, a2): return heavy_stuff(abs(a1 - a2)) 現在,我想介紹一些緩存方法。這樣做是正確的/ pythonic /合理的效率: cache = {} def g(a1, a2): fs =frozenset((tuple(a1), tuple(a2