tachyon

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    我是Apache Ignite的新手,對於Ignite和Spark整合,看起來Ignite提供了一個內存層,數據將存儲在Spark應用程序中,這是Tachyon作爲內存中的文件系統提供。 所以,我的問題是針對內存中的文件系統(IGFS for ignite),Ignite和Tachyon有什麼區別?兩者之間的優點和缺點是什麼? 謝謝!

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    假設我們從alluxio內存 rdd1 = sc.textFile("alluxio://.../file1.txt") rdd2 = rdd1.map(...) 是否rdd2駐留在alluxio或spark的堆創建RDD。 也可以在alluxio或spark堆上創建一個新的RDD(類似於alluxio上的pairRDD) pairRDD1.join(pairRDD2)。 第二個問題的原因是

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    眼下超光速粒子之間的ssh接頭是部署在本地模式即http://tachyon-project.org/documentation/v0.7.1/Running-Tachyon-Locally.html 我在這裏的主要問題是SSH聯接。經典的方法是做: ssh-keygen -t rsa cat id_rsa.pub >> authorized_keys 但我想不啓用的時刻SSH聯接(服務器之

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    我從使用sc.textFile()的Mahout中的Alluxio中獲取數據,但它是spark RDD。我的程序進一步使用這個火花RDD作爲Mahout DRM,因此我需要將RDD轉換爲DRM。所以我現在的代碼保持穩定。

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    我嘗試使用spark和hdfs在openstack上的VM Centos上安裝alluxio1.2,但安裝無法正常工作。 Spark和hdfs已經安裝並正常工作 ERROR logger.type (AlluxioMaster.java:main) - Uncaught exception while running Alluxio master, stopping it and exiting.

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    我上有128GB的3個節點和每個40芯跑我集羣上的MR工作。 羣集信息: 10.8.12.16:名稱節點活躍,數據管理部,alluxio主,alluxio工人 10.8.12.17:名稱節點待機,數據管理部,alluxio主備用,alluxio工人 10.8.12.18:數據管理部,alluxio工人 版本信息: 操作系統:紅帽EL6 alluxio:1.2.0 的Hadoop:2.7.2 JDK

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    的只是爲了看看的Tachyon會給我講配置的內存比更多的可用我設置錯誤: # Some value over combined available mem and disk space. export TACHYON_WORKER_MEMORY_SIZE=1000GB 及觀察到的網絡用戶界面配置卻沒有錯誤。 當可用RAM超過時,是否有一些信息會被推送到磁盤? 超過磁盤空間時會發生什麼?刪除文

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    我正在嘗試使用Tachyon實現RDD/Dataframe共享。我的理解是,對於HDFS underFS,寫入是異步的(在場景後面發生HDFS複製),因此速度應該更快,但在測試中我發現使用HDFS underFS的Tachyon在寫入時速度較慢2-6倍。 從this Tachyon paper我看到: 「我們做了[基於譜系容錯]配置在我們的星火和MapReduce一體化」 如何啓用星火使用譜系基於

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    我已經在Spark上安裝了本地的Alluxio,並且我在Alluxio的內存中插入了1000個文件。 儘管讀取文件速度很慢,但從Alluxio內存讀取文件的時間與從磁盤讀取文件的時間相等。我不understant爲什麼... File Name Size Block Size In-Memory Persistence State Pin Creation Time Modification Ti

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    我看到在Tachyon configuration中有一個密鑰tachyon.master.ttlchecker.interval.ms(「以時間間隔(以毫秒爲單位)來定期刪除過期的ttl值的文件。」)但我已經查看了所有內容,找不到一種設置Tachyon文件的TTL值的方法。 如何設置Tachyon文件的TTL(最好來自java/scala程序)?