tapply

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我想分組總結個別列，我的第一個想法是使用tapply。但是，我無法獲得tapply的工作。 tapply可以用來求和多列嗎？如果不是，爲什麼不呢？我已經在互聯網上進行了大量的搜索，發現很多類似的問題早在2008年就發佈了。但是，這些問題都沒有直接回答。相反，答案總是建議使用不同的功能。下面是一個示例數據集，我希望按狀態將蘋果，櫻桃按狀態和李子按狀態相加。在此之下，我已編譯tapply

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收件A R函數GroupSummary（X），將來自向量顯示兩個單獨的組的五數摘要X

我跑這樣的： GroupSummary <- function(x){ for (i in x) { if(i>0){ p <-c(summary(x)) r <- c(p) } else {if(i<0){ n <-c(summary(x)) r <- c(n) } else {stop}

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替代for循環用於替換矩陣中元素的子集中元素的位於R中的元素

我正在使用for循環來替換使用mycons矢量的myarray元素的子集。每列中的子集將從mydates直到結束。有沒有其他的for循環？ mydates <- as.Date(c('2013-06-05','2013-06-16','2013-06-22')) mycons <- c(0.5,1/7,0.25) dates <- seq(as.Date('2013-06-01'),Sys.D

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在函數/循環中使用tapply，它將替換數據幀的列長度的變量名稱

在R中，我有一個包含大約50個附加人口統計特徵的記錄的數據集（我稱之爲star） var1，var2，var3等）。我已通過使用下面的命令拆分在〜10％組數據集： star$cut=cut2(star$var1, g=10) 然後我用 tapply(star$RESPCODE, star$cut, mean) 來計算每個十組的響應率。我只是試圖運行一個循環或執行這兩個命令的函數，以便我不

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平均的變量由兩個因素

，我有以下數據： a <- c(1,1,1,1,2,2,2,2) b <- c(2,4,6,8,2,3,4,1) c <- factor(c("A","B","A","B","A","B","A","B")) df <- data.frame( sp=a, length=b, method=c) 我可以用下面的方法來獲取每一個物種的樣本數的計數： n <- w

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tapply - 創建NA？

我正試圖計算每人獨特水果的平均數量（我通常的練習數據）。這與這兩行代碼很好地工作： with(df, tapply(fruit, names, FUN = function(x) length(unique(x))))->uniques sum(uniques)/length(unique(df$names)) aggregate(df[,"fruit"], by=list(id=names

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R：相對頻率r按係數

我想獲得一個表格，其中包含其他因素變量的變量的前10個絕對和相對頻率。我有一個3列的數據框：1列是一個因子變量，2是其他變量我需要計數，3是邏輯變量作爲約束。（真正的數據庫擁有超過4mln觀察） dtf<-data.frame(c("a","a","b","c","b"),c("aaa","bbb","aaa","aaa","bbb"),c(TRUE,FALSE,TRUE,TRUE,TRUE)

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在兩列上使用tapply而不是一個

我想用R從軟件包reldist中取出gini（）函數來計算幾個圖的基尼係數。我有一個數據框，我需要使用兩列作爲gini函數的輸入。 > head(merged[,c(1,17,29)]) idp c13 w 1 19 126 14.14 2 19 146 14.14 3 19 76 39.29 4 19 74 39.29 5 19 86 39.29 6 19 93 39.

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分組因子，數據框和tapply問題

我對R和統計數據非常陌生，並且無法使tapply（）正常工作。我有一個有15列和數千行的數據框。我用y1<-((x>0)&(x<=5))等類似的東西做了一堆邏輯向量，其中x是數據幀中的列名。然後將這些邏輯向量組合並使用因子（）將其轉換爲分組因子。一切看起來都可以正常工作。問題是，當我嘗試使用tapply（）與tapply(dataframe, group, sample, size=20)其中g

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單個tapply或聚合語句中的多個函數

是否有可能在單個tapply或聚合語句中包含兩個函數？下面我使用兩個tapply語句和兩個彙總語句：一個用於平均值和一個用於標清。我寧願合併報表。 my.Data = read.table(text = " animal age sex weight 1 adult female 100 2 young male 75 3 adult mal