下面是我正在運行的代碼，我正在執行一篇論文。我需要兩個矩陣，將它們相乘，然後執行聚類。我究竟做錯了什麼？ import tensorflow as tf
from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
a = np.random.rand(10,10)
b = np.random.rand(10,5)
F = tf.place
目標是在Java中打開一個模型，該模型是在python中創建/訓練的，其編號爲tensorflow.contrib.learn.learn.DNNClassifier。 目前的主要問題是要知道在java會話運行方法中給出的「張量」的名稱。 我有蟒蛇這個測試代碼： from __future__ import division, print_function, absolute_import
im
現在我們可以成功地使用Tensorflow服務爲模型服務。我們已經使用以下方法導出模型並將其與Tensorflow服務託管。 ------------
For exporting
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from tensorflow.contrib.session_bundle import exporter
K.set_learnin
如何爲以下計算建立張量流圖？我現在面臨的問題是如何使用張量A的形狀信息，它具有可變的形狀大小。 A = tf.placeholder(tf.float32, [None,10])
B = tf.Variable(tf.random_normal([10,20]))
C = tf.matmul(A, B)
D = tf.matmul(tf.transpose(C), A) # the valu