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    如何重新連接到R tm軟件包中的PCorpus？

    我創建了一個PCorpus，其中據我瞭解存儲在HDD，用下面的代碼： pc = PCorpus(vs, readerControl = list(language = "pl"), dbControl = list(dbName = "pcorpus", dbType = "DB1")) 我怎麼可能會重新連接到數據庫，以後呢？
    r tm corpus 2015-02-07

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    您如何規範化R中文檔術語矩陣的行？

    我有一個名爲train_dtm的DocumentTermMatrix，我想規範所有文檔中術語頻率的頻率計數。我現在面臨的問題是所產生的基質也應該是類型DocumentTermMatrix的，因爲我想歸一化矩陣傳遞給TopicModels包的另一種方法LDA在R. 下面是我使用的方法： docs_dtm <- DocumentTermMatrix(docs) 現在，我希望上面的documentt
    r tm topicmodels 2015-03-31

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    R：tm：TextDocument級別元數據設置看起來效率很低

    我從數據庫中加載文本文檔，然後從它們創建語料庫，最後我設置了文檔的前綴ID（我需要使用前綴，因爲我有幾種類型的文檔）。 rs <- dbSendQuery(con,"SELECT id::TEXT, content FROM entry") entry.d = data.table(fetch(rs,n=-1)) entry.vs = VectorSource(entry.d$content)
    r metadata text-mining tm corpus 2015-02-10

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    將短語列表匹配到文檔語料庫並返回短語頻率

    我有一個短語列表和一個文檔語料庫。語料庫中有100k個短語和60k個文檔。短語可能/可能不存在於語料庫中。我期待着找到語料庫中每個短語的頻率。 一個例子數據集： Phrases <- c("just starting", "several kilometers", "brief stroll", "gradually boost", "5 miles", "dark night", "cold m
    r text-mining tm word-frequency qdap 2015-04-01

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    創建詞的其他形式[名詞，形容詞，複數，動詞..一切]

    其實我正在爲郵輪公司做評論分析。我不能告訴你整個程序，因爲它很長，但至少是一個快照。我把所有的評論，分成幾個句子，然後從評論中提取一些短語......例如， '美妙的小屋'，'優質的服務'。現在爲了情感分析，我必須將該短語的所有名詞映射到特定的主題。現在在那個映射中，我需要所有名詞的同義詞和所有關於這個詞的詞語。所以我的文本挖掘的最終結果將會更加高效。我想你對我正在做的事情有一點點想法。 我會重複
    r excel vba text-mining tm 2015-02-11

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    關係三元組提取中的R - TM，stringr，Perl的正則表達式

    在從文本本體學習的情況下，假設我有兩個概念，我很感興趣，它們之間的關係： class <- c(animal.class, dog.class) individual <- "Snoopy" animal.class <- c("animal", "animals") dog.class <- c("dog", "dogs") sentence1 <- "Snoopy is an an
    r nlp relation text-extraction tm 2015-04-06

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    r中的詞幹不按預期工作

    我正在嘗試做一個非常簡單的詞語，在R中產生非常意想不到的結果。在下面的代碼中，'complete'變量是'NA'。爲什麼我無法完成簡單的詞幹？ library(tm) library(SnowballC) dict <- c("easy") stem <- stemDocument(dict, language = "english") complete <- stemCompletion
    r tm snowball 2015-04-08

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    R - Tokenization - TermDocumentMatrix中的單個和雙字母單詞

    我目前正在嘗試做一些文本處理，並且希望在TermDocumentMatrix中獲得單個和兩個字母的單詞。 問題是，它似乎只顯示3個字母和更多的單詞。 library(tm) library(RWeka) test<-'This is a test.' testmyCorpus<-Corpus(VectorSource(test)) testTDF<-Te
    r nlp tokenize tm 2015-02-24

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    使用SentiWordNet的R功能

    我在專門用於客戶反饋的電子郵箱中進行情感分析和文本挖掘。我使用R進行這項工作。我基於Jeffrey Breen所做工作的情緒分析。它工作正常，但我想更進一步。在我的研究中，我遇到了SentiWordnet。 我搜索了能夠應用SentiWordNet但只提供Java和Python資源的R代碼/函數。我完全不熟悉這些。 有人在R中應用SentiWordNet嗎？我將不勝感激任何幫助。
    r sentiment-analysis tm senti-wordnet 2015-04-22

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    哪個R功能用於文本自動校正？

    我有一個包含商品類別和商品名稱的2列csv文檔。 例： Sl.No. Commodity Category Commodity Name 1 Stationary Pencil 2 Stationary Pen 3 Stationary Marker 4 Office Utensils Chair 5 Office Utensils Drawer 6 Hardw
    r dplyr levenshtein-distance tm agrep 2015-04-23
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