我與sentiwordnet部分的詞性，其中我試圖總結到找到網情緒刑期的列表： from nltk.corpus import sentiwordnet as swn, wordnet
score = 0
for term in terms:
try:
term = swn.senti_synset(term)
except Wor
我正在研究使用SentiwordNet3詞庫的情感分析項目。問題是，我無法理解詞彙的結構。此詞典中的一個線是： 一個00002730 0 0 acroscopic＃1面或上側朝向頂點 1.a =？ a的用途？ 2.POS-ID=00002730。 POS-ID的目的是什麼？ SynsetTerms Gloss = acroscopic#1 facing or on the side toward
Here is my SentiWorNet Algo:
public class SWN3 {
private String pathToSWN = "C:/Users/RAHUL/Desktop/SWN/SentiWordNet_3.0.0.txt";
private HashMap<String, Double>_dict;
public SWN3(){
我從各種網站提取評論並將它們存儲在一個文件中，然後在senti-wordnet（它給出了某些分數）的幫助下將每個句子分類爲正面或負面。我使用python 2.7。我不知道它是如何工作的評論存儲在一個文件。有沒有人知道python的代碼呢？ f1=open("foodP.txt","r")
word_features =[]
words = []
for line in f1:
w