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    我正在研究主題建模,其中給定的文本語料庫在刪除停用詞之後有大量的支持詞形式的噪音。這些單詞具有較高的詞頻,但無法通過使用LDA和其他有用的高頻詞彙來形成主題詞。如何消除這種噪音?

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    我寫一個用戶應用程序,獲取用戶爲當前打開的維基百科頁面輸入。我寫了一段代碼,將其作爲模塊的輸入,並使用網頁瀏覽和自然語言處理生成與該特定文章相關的關鍵字列表。 我想通過提供除了我已識別的關鍵字之外的一組相關主題來擴展應用的功能,這些主題可能是用戶感興趣的。維基百科提供的任何API都可以做到這一點。如果沒有,任何人都可以指出我應該看什麼(因爲我必須從頭開始編寫代碼)。此外,我將欣賞任何指示任何算法,

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    我在項目管理方面遇到了問題&我正在尋找一個很好的工具,它可以很好地匹配我大腦的工作方式(非常聯想地)。我想要一個錯誤跟蹤器,但我可以將任務分組到主題中,並在圖形中將主題彼此關聯(請參閱Topic Maps上的維基百科條目),以便我可以輕鬆地將「主要圖片」可視化。我嘗試過使用AbstractSpoon的ToDoList,它運行良好,但它是分層次的,在大約30或40個條目後,我迷失在迷宮中。 有什麼建

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    我想要得到一個DITA映射的webhelp輸出,其序列集合類型的主題不符合映射中這些主題的序列。實際上,這些主題中的一些主題嵌套了彼此之間無序關係的子主題,這就是爲什麼我只想顯示任務/問題的主要流程/步驟而沒有那些分散注意力的子主題。他們應該跳過順序,但在TOC中可見。 我已閱讀可靠的是解決方案,但它不起作用。 <relcell> <topicref href="tasks/t_work

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    我打算排版存儲在主題地圖中的數據。主題地圖可以以各種xml和json主題地圖格式導出。我想用ConTeXt進行排版。很明顯,可以使用XSLT獲取可打印版本的數據,但也許已經有了更好的解決方案。你能推薦任何TMQL工具嗎?或者,也許完全不同的方法?