traminer

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    假設有三個要比較的序列:a,b和c。傳統上,得到的3乘3成對距離矩陣爲對稱,表明從a到b的距離等於從b到a的距離。 我在想,如果TraMineR提供了一些方法來產生非對稱成對距離矩陣。

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    我想用時間 - 日記數據(美國時間使用調查)使用TraMineR在R做序列分析。我有數據作爲SPELL數據(ID,開始時間,停止時間,事件) Error in as.matrix.data.frame(subset(data, , 2)) : dims [product 0] do not match the length of object [9] 我相信這是與如何將我的時間(如字符),日期/時

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    我做了OM(最佳匹配)與TraMineR獲得的距離集羣病房分析。 R>library (cluster) R>clusterward<- agnes (test.om,dis=TRUE, method="ward") # where test is my dataset 我選擇了6個集羣 R> cluster6<- cutree(clusterward, k=6) ,我打算給cloumn

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    我在查詢BigQuery上的github公共數據集。目前,我所需要的最佳查詢如下所示。 SELECT type, created_at, repository_name FROM [githubarchive:github.timeline] WHERE (created_at CONTAINS '2012-') AND repository_owner="twitter" ORD

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    我用下述R代碼來生成樹形圖(見附圖)配有標籤基於佔美娜序列: library(TraMineR) library(cluster) clusterward <- agnes(twitter.om, diss = TRUE, method = "ward") plot(clusterward, which.plots = 2, labels=colnames(twitter_sequences

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    我嘗試導出乳膠表格中序列的多因素分析結果。我試圖用xtable()但R說它##標題##不能用這個功能做...有人會有一個想法嗎? XXX.mfac <- dissmfacw(XXX.dist ~ variable1 + variable2 + variable3, data = XXX, R = 1000) print(XXX.mfac) xtable(XXX.mfac)

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    將CSV文件切割成不同的列這是Pivoting a CSV file using R的後續問題。 在這個問題中,我想根據列(repository_name)中的值將單個列(類型)分割爲多個列。使用了以下輸入數據。 type created_at repository_name 1 IssuesEvent 2012-03-11 06:48:31 bootstrap 2 Is

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    我正在使用TraMineR軟件包。我打印輸出到CSV文件,如: write.csv(seqient(sequences.seq), file = "diversity_measures.csv", quote = FALSE, na = "", row.names = TRUE) write.csv(seqici(sequences.seq), file = "diversity_measure

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    我有一個具有6個級別的分組變量的狀態序列對象。我想創建3個序列索引圖,一個用於級別1和2,一個用於級別3和4,另一個用於級別5和6,以及圖例作爲單獨的圖。這些將被導出以在演示文稿中創建3張幻燈片。 seqIplot中的組= =選項不是數據的子集。我試圖對數據框進行子集創建3個狀態序列對象,但並不是所有級別都有相同的字母表,因此這不是一個可行的解決方案。繪製一組子集的簡單方法是什麼?

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    我有一個包含1000列的數據幀。我試圖一次循環使用10列,並使用TraMineR包中的seqdef()函數對這些列中的數據進行序列對齊。因此,我想將此函數應用到第一個復飛中的第1-10列和第二復飛中的第11-20列,一直到1000. 這是我正在使用的代碼。 library(TraMineR) by(df[, 1:10], seqdef(df)) 但是,這隻會在前10個循環,然後停止。我如何循