unified-memory

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創建統一內存時，我需要提供Gpu上下文嗎？

問題1） 當我調用CUDA驅動程序API時，通常需要先將上下文（表示GPU運行時）推送到當前線程。對於正常的cuMalloc，內存將在上下文指定的GPU上分配。但是，如果我嘗試撥打cuMallocManaged來創建統一內存，我是否仍需要推送GPU上下文？ 問題2） 說我有2個GPU，每個人都有1 GB DRAM。那麼我可以分配2GB的統一內存嗎？每個GPU都擁有它的一半？

cuda unified-memory 2017-05-25

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如何緩解CUDA非常長的初始化延遲？

在新創建的進程中初始化CUDA可能需要相當長的時間as long as a half-second或更多在今天的許多服務器級機器上。作爲@RobertCrovella explains，CUDA初始化通常包括建立統一內存模型，該模型涉及協調設備和主機內存映射。對於擁有大量內存的機器來說，這可能需要相當長的時間;並且可能還有其他因素導致這種長時間的延遲。 當你想運行一系列不使用複雜虛擬內存映射的CU

optimization cuda initialization delay unified-memory 2017-02-17

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我們可以將「普通」GPU內存複製到「統一」內存嗎？

我們有兩個GPU內存，其中一個分配爲cuMalloc作爲正常的設備內存，另一個分配爲cuMallocManaged作爲統一內存。它們之間可以複製嗎？如果我們使用驅動程序API，我應該使用什麼方向？ float* normalMem, unifiedMem; cuMalloc(&normalMem, 100); cuMallocManaged(&unifiedMem, 100); cuMemc

cuda unified-memory 2017-06-09

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GPU內存超額認購，統一

我考慮的可能性來處理在GPU上的數據虛擬尋址和統一存儲，這是太大的GPU內存和我有幾個問題。 如果我理解的正確，與映射存儲器中的數據駐留在主存儲器中，並轉移到訪問僅當GPU，因此它不應該是分配超過裝配到GPU存儲器的問題。 UVA是類似於映射的內存，但數據可被存儲在CPU和GPU兩者的存儲器英寸但是，GPU有可能在充滿自己的數據的情況下訪問主內存（與映射內存一樣）？在這種情況下會發生內存溢出嗎？我

cuda gpgpu uva unified-memory mapped-memory 2017-09-20

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