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如何評估羣集？

我仍在研究評估使用聚類（無監督學習）形成的聚類？ 我試着用搜索引擎，但我得到的措施過於理論化。如果人們可以分享他們正在使用的機制來評估形成的集羣，那將是非常好的。假設我有一個Java集羣，以便包含Java EE，Java ME，RMI，JVM等，另一個集羣表示NoSQL，並且將包含Neo4j，OrientDB，CouchDB等。這是完美的，我的聚類算法給了我最多準確的羣集。 但是經過培訓和測試後，

artificial-intelligence machine-learning cluster-analysis unsupervised-learning 2012-02-02

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無監督分類 - 獲得特徵向量

我需要對商品進行分類。你知道什麼價格比較引擎。 我們已經獲得了特徵向量。他們不是最好的，但很不錯。我最後一步是在不知道有多少個集羣的情況下對它們進行分類。所以像k-means這樣的算法將不起作用，因爲它們需要多少類。 所以這裏是一組特徵向量。他們在這裏（作爲例子），但我需要一個算法，不依賴於任何順序。 ################################################

algorithm text cluster-analysis classification unsupervised-learning 2012-04-05

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