upperbound

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    在文章http://community.topcoder.com/tc?module=Static&d1=tutorials&d2=binarySearch中,作者討論了二分查找。他區分找到某些事情是真的最低值和假的事物的最高值。 數組被搜索看起來類似: 假假假真真 我很好奇,爲什麼這兩種情況是不同的。爲什麼你不能找到真正的最低值,然後減去一個來找出最高的值是錯誤的?編輯2:好的,所以我理解更低的

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    Name Gender School Position Salary ----------------------------------------------------------- Alex Male Computing Lecturer $80,000 Bob Male Mathematics Lecturer $60,000 Carol Female

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    我正在使用遺傳算法來最小化具有24個設計變量的目標函數。所有變量只有上下限,但最後4個變量有x和y軸約束。如何在MatLab中執行此操作由於綁定約束只能作爲向量輸入到GA中。 請幫忙。

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    如何獲得python中提供的值的下一個最小值?有沒有內置的功能? >>>num_list=[1,2,3,4] >>> min(num_list) 1 >>> max(num_list) 4 我怎樣才能找到下一個最低到3或下一個最大到2?預期的結果是2和3。

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    我開始使用EMF並已完成EMF教程。到目前爲止,我認爲我理解了這個概念。然而,我有一個類「聯賽」至少有一個屬性「球員」,這是一個球員列表。我可以使用下限和上限來限制此列表的界限。比方說,我想要一個聯盟永遠不會超過18名球員。我認爲設定上限爲18就能完成這項工作。但事實並非如此。當我加入超過18名球員時,我期望程序員拋出異常或者不再添加更多球員。 或者我明白上限/下限是否錯誤?

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    我知道這很容易,但我的教科書並沒有討論帶有do-while循環的Big-Oh命令,也沒有使用我的其他算法源。 此問題表明以下代碼片段參數化變量「n」,並且還需要緊上限。 int i=0, j=0; do { do { System.out.println("...looping..."); //growth should be measured in calls t

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    我想知道如何證明Prim算法的時間複雜度的上界。我知道Prim算法的時間複雜度是O(| E | log | V |),其中E是邊,V是頂點,但它是什麼意思的時間複雜度的上限呢?

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    這是一個關於我的作業,特別是關於NASM的問題。 我正在寫一個算法來查找數字的最小整數。 (大於1) 在僞代碼可以概括爲: if(n%2==0) return 2; for(i=3; i <= n/2; i+=2) if(n%i==0) return i; return n; 該方案是僅比爲大量的要求稍微慢一些。 (n> 1 000 000 000) 最明顯

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    2^n −8 = O(2^n) It says there are some positive constants c and n0 for which 0 <= f(n) <= cg(n) for all n >= n0 我解決它: 2^n −8 <= c2^n If c = 1, and n0 = 1 1-8 <= 1*1 -7<= 1 then for all n >= n0

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    我想了解基本編程的概念。我遇到了兩個例子。 情形1:查找上限的F(N)= 3N + 8 它很清楚的是F(N) - > 3時正>無限的。 所以3n + 8應該小於或等於4n。因此,我可以採取C作爲4. 情形2:查找上限F(N)的= N^4 100(N^2)50 這裏F(N)應小於2(n^4)對於所有n = 11。他們如何得出n = 11?我知道替代不會是更好的情況。 如果有人解釋找到上限的過程,這將