voice-recognition

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我正在使用Android語音識別意圖，但我想知道用戶設置了什麼語言來進行識別。 RecognizerIntent上的文檔暗示您可以從意圖數據中獲得此信息，但我一直收到空。這些值在調用意圖時可用嗎？是否有另一種獲取這些數據的方法？下面是如何調用的意圖： private void startVoiceRecognitionActivity() { Logger.i(AppConfig.L

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Android語音識別所有結果在數組的一個索引

我試圖解析來自Android語音識別活動的結果，並發現所有單詞（用空格分隔）都在數組的第一個索引中。我期待它將所有單詞放入數組的每個索引中。 private void startVoiceRecognitionActivity() { Intent intent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);

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iOS的聲學指紋代碼？

我已經開始期待在聲學指紋（http://en.wikipedia.org/wiki/Acoustic_fingerprint）的礦山爲iOS的一個寵物項目的主題，如果有我在想：處理此問題的iOS的任何開源庫或源代碼？假設我是所有行業編碼器的老手，如果沒有開源版本，自己實現這個問題會非常困難嗎？ iOS中的Accelerate DSP庫能夠處理這樣的任務嗎？感謝

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使用SpeechRecognizer API直接 - onResults（）保留返回null

我一直在努力遵循the example in this post。因爲我不是在服務，而是在一個標準的活動來實現這一點，我沒有經歷過在the aforementioned post描述的問題。但是，我一直得到，但是，「沒有語音結果」 - 執行該帖子時，getStringArrayList（RecognizerIntent.EXTRA_RESULTS）返回null。很顯然，我很想念在需要除了到

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的Android SpeechRecognizer：的stopListening（）與取消（）

從名字孤獨，我可以推導出stopListening()是startListening()相反。我也能理解destroy()是createSpeechRecognizer()相反。但cancel() ...是一個什麼樣的對立面？所有我能找到的關於它的文檔中：取消語音識別。如何取消（）不同的stopListening（）？

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語音識別命令Android

因此，我已經搜索了很多關於在用戶想要執行語音命令但無法找到任何解決方案時刪除Google語音識別UI對話框的問題的某種解決方案。我試圖實現一個應用程序，向用戶顯示一個菜單，用戶可以點擊選項或大聲說出選項，這將打開新的頁面。到目前爲止，我一直無法實現這一點，除非我使用谷歌RecognizerIntent但我不想彈出對話框。有人有主意嗎？或者有誰解決了這個問題或找到解決方法？謝謝編輯：作爲一個妥協也

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確定Android中的MIC的狀態

我們可以確定任何類型的語音進入MIC的MIC狀態嗎？或者如何Voice Recognition APP決定了我們必須完成我們的話，它開始它的搜索詞的過程？

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如何處理ERROR_RECOGNIZER_BUSY

在我的基於語音識別的應用程序中，我有時會收到ERROR_RECOGNIZER_BUSY。直觀地說，這需要... 重試，對吧？的問題是，這個錯誤是非常無證，所以很明顯，我有疑問，也許有人在該領域更有經驗，能夠回答：什麼引發了這樣的錯誤？是否真的只有繁忙的服務器（在谷歌）？或者這也可以暗示我的應用程序中的錯誤？我必須在重試之前明確地關閉/重新打開會話嗎？重試次數？每 1秒？每5秒鐘？其他

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捕獲發送給Google語音識別服務器的音頻

以識別Google服務器的語音，我使用SpeechRecognizer類與RecognitionListener結合使用，如Stephan的answer至this question中所建議的。此外，我試圖捕獲音頻信號通過onBufferReceived（）回調從RecognitionListener像被認可： byte[] sig = new byte[500000] ; int sigPos

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用Windows語音識別麥克風音量的最小中斷

我使用Window的語音識別API，並且它一直檢測非常低的背景噪音，因爲單詞「if」重複。我一直在試圖找到一種方法來爲它開始接受輸入提供最低音量要求，但其所有成員都設置爲只讀。如何設置麥克風音量的最小中斷？編輯：想出一個辦法來獲得平均而忽略了文字，如果它是根據平均我想 public void hRecognition_AudioStateChanged(object sender, Audio