poisson

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在Matalb上，我希望生成遵循泊松到達的事件，事件之間的到達間隔時間按指數分佈？應該使用哪個命令？

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有幾個線程需要一種方法來模擬python中的時間不均勻泊松過程。 NeuroTools模塊通過inh_poisson_generator（）函數提供了一種簡單的方法。這個函數的幫助是在這個線程的底部介紹的。該功能最初設計用於模擬尖峯火車，並使用減薄方法。我想在2000ms內模擬一列尖峯火車。峯值速率（以赫茲爲單位）每毫秒變化一次，並且包含在20個尖峯/秒和160個尖峯/秒之間。我已經試過這使用下

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使用bambi進行泊松迴歸的結果不正確？

我給bambi（版本0.1.0）一個簡單的泊松迴歸模型的嘗試。然而，與直接pymc3或statsmodels實現相比，結果不同，我似乎無法弄清楚如何解釋bambi給我的係數。測試代碼如下。我是否指定了模型錯誤，還是應該不依賴於bambi的自動先驗？ import numpy as np import scipy.stats import pandas import patsy import

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球在模擬框R

我想模擬固定數量的球m在固定數量的框n在R的分佈。到目前爲止，我一直在使用rpois()泊松近似。對於n箱中的大量球，這是一個很好的近似值。但是，rpois()只允許您指示費率lambda，即m/n。結果，正面箱子的數量通常小於球的數量。會有人知道一個函數或腳本，允許我隨機分配球入箱？最終我試圖通過引導來計算-log(empty bins/total bins)的置信區間。這個問題是'打破

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如何繪製R中泊松分佈的百分位數？

我如何獲得並繪製R中泊松分佈的百分位數？基本上，我想創建一個圖表，顯示x軸的年份（即年），泊松分佈的第50百分位數（中位數）作爲y軸上的一條線。我的示例數據和腳本如下。 dt<-structure(list(yr = 1979:2008, cn = c(9, 15, 17, 11, 9, 10, 8, 10, 18, 12, 11, 14, 12, 16, 10, 13, 9, 9, 11, 1

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如果泊松分佈均值和方差不相同，比如說平均值大於方差或方差大於平均值，那麼選擇模型？

如果泊松分佈均值和方差不一樣，那麼選擇模型如果平均值大於方差或方差大於平均值？

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Netlogo：我如何才能要求具體的修補程序更改顏色（黑色）僅適用於具有泊松分佈時間的特定刻度？

如何根據泊松分佈的時機，只針對特定的蜱蟲問特定的修補程序更改顏色（黑色）？我是Netlogo的初學者。以下是一個示例程序。但在這個程序中，補丁一直是白色的。謝謝。 ask patch max-pxcor 0 [ set poisson poisson - 1 if poisson < 0 [ ;I have no idea of the good condition setting.

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Poisson分佈與Mathematica的混淆結果11

我用 P=PDF[PoissonDistribution[m]] 創建一個平均值爲「m」的泊松分佈的概率密度函數。因此，數學定義了一個函數 P(k)=m^k e^(-m)/(k!) 爲k大於或等於0。此功能是一樣的標準離散泊松分佈。但是，使用P(0)導致k=0的概率密度爲0，其與標準離散泊松分佈的預期概率密度不同，其應該是e^(-m),k=0。我不知道爲什麼會發生這種情況。任何有用的意見表示贊

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爲泊松分佈繪製概率質量函數

假設我有一個平均值爲6的泊松分佈，我想繪製一個概率質量函數，其中包括近似法向密度的疊加。這是我曾嘗試 plot(dpois(x=0:10, lambda=6)) 這將產生這是錯誤的，因爲它不含有approxiamating noral密度的疊加我如何去這個？

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Poisson模型的故障 - 整數

我在使用泊松模型運行對數迴歸模型時遇到了問題。我應該如何防止這個警告信息？這也是我第一次使用泊松，所以我真的不知道該怎麼做。非常感謝 sardegnalog.lm <-glm(log1p(fulldata[381:400,1])~log1p(fulldata[381:400,2])+log1p(fulldata[381:400,3])+log1p(fulldata[381:400,4])+log1