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我試圖按產品類型查找每月新用戶的數量。但是，我仍然收到要求在集合函數中使用的錯誤cnt。 SELECT EXTRACT(MONTH FROM date) AS month FROM (SELECT users.date, COUNT(*) OVER(PARTITION BY product_type) AS cnt FROM users) AS u GROUP BY month

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MSSQL - OVER，ROW_NUMBER（）和ORDER BY錯誤

我試圖做一個查詢，輸出一個列表公司的數據和每個公司的產品和折扣的數量，並按product_count排序。此外，我需要將輸出限制爲每組30行 SELECT * FROM ( SELECT *, ( SELECT COUNT(*) FROM Products WHERE Product_Comp_id = Comp_id ) as product_count, (

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SQL「分區」檢查工作不正常

我的下面的查詢工作正常，它根據最新的掃描將新產品註冊到不同的位置。我的問題是，有時我收到的產品具有相同的ID（這實際上是可能的）。在我的波紋管表中，通常當產品到達位置5這意味着它已完成，並且當新產品獲得註冊時，它始終始於位置1。正如你可以看到下面我再次得到了產品「2222」，我想我的下面「FirstScanned」檢索2222'，1，'2017-05-17 15:58而不是2222'，1 「

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是否可以對同一列但不同行的值進行數學運算？

說我有這個表， year | name | score ------+---------------+---------- 2017 | BRAD | 5 2017 | BOB | 5 2016 | JON | 6 2016 | GUYTA | 2 2015 | PAC | 2 2015 | ZAC | 0 我將如何去通過平均每年的分數，然後讓年之間的

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DENSE_RANK（）的結果可以在當前select語句的SUM中使用

我有一個表格，它包含每日小時星期一，我有一個計算並返回每週總數的函數。我總結了這些基於當前周和分區由element_id和start_date調用結果WEEK_HRS_TOTAL。這會導致每週的總數。 SUM(GENERATED_FOR_WEEK(et.START_DATE, et.END_DATE, elm.element_id, MON...SUN_)) OVER(PARTITION BY

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計算相對日期範圍內的值的最大值

我試圖計算相對日期範圍內的值的最大值。假設我有這些列：日期，周，類別，值。注意：「星期」列是相應日期的星期一。我想生成一個表格，在每個日期，星期，類別組合的最後兩週內給出最大值，以便輸出產生以下內容：日期，周，類別，值，2WeeksPriorMAX。我該如何去寫這個查詢？我不認爲有以下將工作： SELECT Date, Week, Value, MAX(Value) OVER (P

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帶條件的最短日期使用窗口函數

我想使用窗口函數獲取ColC變爲True時的第一個日期（按ID分組）並創建一個新列。 id date ColC 1 2017-04-20 t 1 2017-04-19 t 1 2017-04-18 t 2 2017-04-20 t 2 2017-04-19 f 因此，作爲結果，我希望得到以下幾點： id first_date 1 2017-04-

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計算基於結果/ ID

最後的結局對於表T1 +----------+-----------+-----------------+ | PersonID | Date | Employment | +----------+-----------+-----------------+ | 1 | 2/28/2017 | Stayed the same | | 1 | 4/21/2017 | Stayed the

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的Sybase替代的DENSE_RANK（）OVER（PARTITION BY

我有以下SQL查詢，需要將其轉換到Sybase SELECT prd_name, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY prd_cat ORDER BY createddt) FROM product 表腳本： CREATE table product(prd_name varchar(10), prd_cat varchar(10),

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PostgreSQL聚合函數和丟失的幀行

我想定義一個PostgreSQL聚合函數，它知道框架子句中要求的行但缺少的行。具體而言，讓我們考慮一個聚合函數framer，其作業是返回一個由通過它聚合的值組成的數組，並將該幀中的任何缺失值作爲null返回。所以， select n, v, framer(v) over (order by v rows between 2 preceding and 2 follow