worker

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到目前爲止，對於我來說，Node Worker的概念就是那些聽起來很有趣的事情之一，而且我會在一天之內發現它。那一天來了，我正在尋求一些幫助。我需要調用一個Web服務，然後處理返回的數據。我可以用XMLHttpRequest調用服務，但是我必須從中獲取有用的數據。有一個很好的節點模塊，既可以調用服務，也可以用一次調用返回有用形式的數據。我可以設置Node worker（在Wakanda）來

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在Heroku上運行Python Worker - 推送失敗

我的作用域是通過cron作業在雲中運行python腳本（它從網站中刪除文本並將其保存在csv文件中）。爲此，我選擇了Heroku。我被卡住了，因爲當我嘗試部署工作人員時，我得到推送拒絕。這是我做的：我把我的scrapit.py和Procfile（'worker：node scrapit.py'）放到一個目錄中。再經過我創建Heroku上的應用程序，我從上面的目錄發送下列命令： $ her

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工人：無法連接到主站的火花阿帕奇

我嘗試部署使用獨立的集羣管理器Windows上的應用程序星火，所以在主端（IP：192。 .186），我跑： \bin>spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master ，並在從站側（IP：192. 0.75）我跑： \bin>spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://192

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工人無法連接到Spark Apache中的主服務器

我正在部署使用獨立羣集管理器的Spark Apache應用程序。我的架構採用了2個窗口機壹臺作爲主，而另一組作爲奴隸（工人）主：關於這一點我運行：\bin>spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master，這是什麼網站界面顯示：從站：關於這一點我運行：\bin>spark-class org.apache.spark.deploy.worker

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如何從方法代碼的某些部分取消背景工作

我創建了Backgroundworker以在使用不同類提供的一些方法的串行端口上操作。每次發生這些方法的異常時，我想取消一名工作人員。事實上，我有一些想法如何使用事件做到這一點，但恐怕這不是最佳解決方案或良好做法。在這種情況下，我應該用每種方法開火，這在我看來效率不高。。對於離，一個從方法，ReceiveRecord看起來像這樣： public string ReceiveRecord()

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作爲外部代理輪詢的Linux守護進程PHP webapp

情況：我在構建一個Laravel應用程序，需要在Linux服務器上運行的外部代理程序作爲守護程序，輪詢Laravel應用程序以完成「工作」並將結果發送迴應用程序。代理必須連接到應用程序，而不是應用程序到代理（因爲我們不希望在Linux服務器上打開防火牆端口）問題1：你會建議這個什麼編程語言守護進程？問題2：有沒有我可以使用的標準框架或輪詢協議？

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工作者線程池

在已經在很多地方被引用在http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/提供的例子。 func (d *Dispatcher) dispatch() { for { select { case job := <-JobQueue: // a job reques

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運行使用Redis作爲隊列的20個Python工作人員是否很常見？

該程序監聽Redis隊列。如果Redis中有數據，工作人員就會開始工作。所有這些工作必須同時運行，這就是爲什麼每個工作人員都要監聽一個特定的Redis隊列。我的問題是：運行超過20名工作人員來收聽Redis是否很常見？蟒/usr/src/worker1.py 蟒/usr/src/worker2.py 蟒/usr/src/worker3.py 蟒/usr/src/worker4.py 蟒/ us

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Vue公司的WebPack＆PapaParse

我一直在試圖利用與Vue公司的的WebPack模板（https://github.com/vuejs-templates/webpack）PapaParse的工人選項（http://papaparse.com/#worker），但我有一個問題： Uncaught ReferenceError: window is not #defined 所以我想，它要求文件與bundle文件分開，所以我使用了

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如何自動分配工作人員進行消息處理？

在主人分出工人之後，現在想要開始向工作進程發送消息後，在發送消息之前指定工作人員傳遞消息的唯一方法？ documentation暗示如此。 const worker = cluster.fork(); worker.send('hi there'); 如果是，scheduling policy是什麼？有沒有辦法我們可以： master.sendToWorker('Hi there!');