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此問題是Count days per year的後續操作。我做了什麼Dirk建議與一個巨大的data.frame。我的命令如下所示： dateSeq <- function(df) { res <- seq(as.Date(df["begin"]), as.Date(df["end"]), by = "1 day") format(res, "%Y") } dataFr

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在Linux上生成特定的CPU，磁盤和網絡利用率工作負載

我正在尋找一種Linux工具來生成具有預定義的CPU，磁盤和網絡利用率的工作負載。例如，我需要在我的Ubuntu工作站上保持55％的CPU利用率和30％的磁盤利用率。有什麼工具可以爲CPU，磁盤和網絡生成這樣的工作負載嗎？ p.s.最好有一個工具來完成上述所有功能。但是，如果有不同的CPU，磁盤和網絡工具，我會很高興，如果你能分享鏈接。

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[R的工作職位排隊/工作負載管理

我已經花費在谷歌一段時間尋找一個排隊/負載均衡器包河我想實現：從執行多個獨立的海誓山盟ř從遠程前函數結束服用的2個雙核服務器優點爲R後端明知：每個功能通常是在10到30秒每5分鐘的平均處理（但它可以在同一時間）的一組將要執行被髮送到後端8-15函數（排隊處理：先進先出）。 5分鐘是一個平均值，同時可以發送幾個集合 2x2 R實例已經在運行，所需的軟件包被加載，它們總是相同的，所以不需要

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JAVA中的工作量分配/並行執行

我有一種情況，我需要將工作分配到運行在不同JVM中的多個JAVA進程，可能是不同的機器。可以說我有一個記錄1到1000的表格。我正在尋找要收集和分發的工作集合。讓我們把工作記錄1-10寫入workerOne。然後記錄11-20給workerThree。等等等等。不用說，工人從來不會做工人的工作。除非工人不能做，否則工人不會做。這個例子純粹是基於數據庫，但可以擴展到任何系統，我相信它是文件處理，

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如何模擬工作量

我必須寫一個程序（Perl中，Python或Java）來模擬工作量我們的服務器上，這樣它需要兩個參數：內存時間基於這些參數，它應該啓動一個進程，消耗指定的內存量達指定的時間量。內存的最大值可以高達50-100GB，時間可以高達12-24小時秒。我不能使用fork或多線程，這個過程應該是一個單線程，並應該連續做操作（如整數/浮點等）。我也不想做任何I/O操作。我能想到的最簡單的方法是： 1

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在.NET中爲線程池保持排隊的項目的最佳數量？

我正在構建一個支持丟棄待處理和正在處理項目的後臺處理引擎。這是用於需要大量處理某些輸入元素的Winforms應用程序，所以我構建了一個隊列引擎，可以將工作負載項排入隊列中，當它們處理完後，我會收到結果通知。現在的問題是，這個隊列幾乎總是包含很多項目開始，我認爲，而不是隻是傾倒所有線程池，我只把前N項放入線程池，並保持當他們被處理時回填。我想這樣做的原因是，一旦我將它們轉儲到線程池中，它們就會被處

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如何使用wget在服務器上生成恆定的工作負載

嗨夥計，我想在服務器上生成一個恆定的工作負載 - 因此它在我的節點上使用了一定數量的CPU。我嘗試在一個腳本中反覆提取我的web應用程序的主頁。但是，這不會產生一個固定的工作負載，而是工作負載不斷變化..是否有任何方法通過編寫某種腳本來使用wget生成一個不斷的工作負載？我可以用'wget'寫什麼樣的腳本？感謝您的幫助！