xgboost

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    蟒蛇xgboost安裝

    我想在我的Mac上安裝xgboost爲Python 3.4，但我發現後，「PIP 3的setup.py安裝」以下錯誤： File "<string>", line 20, in <module> File "/private/var/folders/_x/rkkz7tjj42g9n8lqq5r0ry000000gn/T/pip-build-2dc6bwf7/xgboost/setup.
    python macos install xgboost 2015-09-29

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    R包「xgboost」安裝失敗

    我嘗試安裝xgboost包。但是，我偶然發現了這個錯誤 * installing *source* package 'xgboost' ... ** libs Warning: running command 'make -f "Makevars.win" -f "C:/PROGRA~1/R/R-32~1.0/etc/i386/Makeconf" -f "C:/PROGRA~1/R/R-32~
    r xgboost 2015-07-02

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    爲什麼xgboost中的early.stop.round參數不起作用？

    我嘗試使用xgboost庫的xgb.cv函數中的early.stop.round參數，但是，出現錯誤。在我未離開early.stop.round未指定之後，該功能運行沒有任何問題。我做錯了什麼？ 這裏是我的示例代碼： library(xgboost) train = matrix(as.numeric(1:100),20,5) Y = rep(c(0,1),10) dtrain = xgb
    r xgboost 2015-10-12

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    如何更改參數以防止xgboost準確性卡住

    我正在嘗試使用multi:softmax目標來訓練xgboost模型，但準確性分數卡住了。 代碼： #preparing dataset omitted xgb_params = { "objective": "multi:softmax", "eta": 1, "num_class": 62, "max_depth": 10, "nthread
    python python-2.7 machine-learning xgboost 2015-09-04

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    錯誤作爲R

    我想使用xgboost（），但我得到以下錯誤xgboost（）： Error in xgb.DMatrix(data, label = label) : can not open file "0" If I traceback, traceback() 4: .Call("XGDMatrixCreateFromFile_R", data, as.integer(FALSE), PACKA
    r machine-learning xgboost 2015-05-28

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    base :: get函數獲得對象未找到錯誤僅在R CMD檢查R-package --as-cran

    以下代碼完美地工作，如果由source命令調用。它是一個函數的一部分，其中xgb.metric.label是一個形式參數，在運行時可以使用值"rmsle"等值進行設置。 bst.cv是data.table。 lab = paste('test.',xgb.metric.label,'.mean',sep='') bst.cv = xgboost::xgb.cv(param=param, data
    r get package data.table xgboost 2015-09-07
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