CV_8U和CV_32F之間有什麼區別，我在轉換它們時應該擔心什麼？

Question

我有一些代碼正在執行，我懷疑這是因爲我正在操作錯誤的數據類型或在它們之間轉換的很差。

它混合的類型CV_8Ucv::Mat對象（其是被創建什麼讀取時一個jpg爲灰度與cv::imread）CV_32F，並CV_32S。

這些數據類型之間有什麼區別，在轉換它們時需要確保什麼？

Answer 1

CV_8U是無符號8位/像素 - 即像素可以具有值0-255，這是大多數圖像和視頻格式的正常範圍。

CV_32F是float - 像素可以具有0-1.0之間的任何值，這對於數據的一些計算集合是有用的 - 但它必須被轉換爲8位以通過將每個像素乘以255來保存或顯示。

CV_32S是每個像素的有符號32位整數值 - 同樣有用的是對像素進行整數數學運算，但又需要轉換爲8位才能保存或顯示。這是棘手的，因爲你需要決定如何在更大範圍的可能值（+/- 20億！）轉換爲0-255

Answer 2

他們基本上只是描述一下各個組成部分是：

• CV_8U：1字節無符號整數（unsigned char）。

• CV_32S：4字節有符號整數（int）。

• CV_32F：4字節浮點數（float）。

什麼，你總是要記住的是，你不能只投他們從一個到另一個（或者它可能是你想要的東西不會做），尤其是不同大小的類型之間。

因此，請務必確保您使用真正的轉換功能在它們之間進行轉換，如cv::convert或cv::Mat::convertTo。不要試圖訪問例如使用例如CV_8U類型的cv::Mat。 cv::Mat::at<float>或cv::Mat_<float>。

或者，如果你只是想單獨元素轉換，並且不希望創建其他類型的新矩陣，訪問使用適當的函數（在本例cv::Mat::at<unsigned char>）的元素，並將結果轉換爲float。

同樣是有也部件的數量和cv::MatCV_8UC3的類型之間的差是從CV_8UC1類型的圖像不同，且應（通常）不能被cv::Mat::at<unsigned char>訪問，但是通過cv::Mat::at<cv::Vec3b>。

編輯：看到馬丁的回答，它可能是你知道這一切，他的解釋更多的是你一直在尋找。