我有一個Nx2輸入矩陣叫做X。我也有輸出值Y這是一個向量Nx1。我創建了一些數據,以測試如下:如何使用GPML(Matlab)進行二維高斯過程進行迴歸?
Xtest=linspace(x_min,x_max,n);
Ytest=linspace(y_min,y_max,n);
因此,矩陣ž是NX2尺寸和將要使用我的測試點。我用在設置有GPML LIB這是因爲演示中發現的參數的缺省調諧如下:
covfunc = {@covMaterniso, 3};
ell = 1/4; sf = 1;
hyp.cov = log([ell; sf]);
likfunc = @likGauss;
sn = 0.1;
hyp.lik = log(sn);
,然後使用gp的功能:
[ymu ys2 fmu fs2] = gp(hyp, @infExact, [], covfunc, likfunc, x, y, z);
我預期YMU爲預測z中每個測試值的值。當我這樣寫這樣的:
[L1,L2]=meshgrid(Xtest',Ytest');
[mu,~]=meshgrid(ymu,ymu);
surf(L1,L2,ymu);
我得到一個奇怪的表面。即我得到彩色區域的條紋,而不是預期的高斯結構。 X和Y中的數據爲實際數據。
我會期待什麼:
你能上傳一張你認爲是錯誤的情節圖嗎?另外,你沒有一個平均的功能,你的訓練數據是否標準化爲近似標準高斯?如果你沒有,你的超參數配件可能會完全搞砸。 –
我如何在這裏上傳圖片?我認爲它應該沒有平均功能,因爲我的數據足夠好,用眼睛觀察。 – JustCurious
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