使用R和Hadoop進行Logistic迴歸

我們使用RevoR的rmr和rhadoop package。我們可以對整個數據在Hadoop中集進行線性迴歸，而無需實現在地圖中的線性迴歸算法降低使用R和Hadoop進行Logistic迴歸

或

是RMR和rhadoop，只是用於彙總的數據，然後在運行迴歸在本地彙總數據？

2012-12-05 Samzer

都沒有。您可以在rmr中實現任何類型的算法，而不僅僅是摘要。然而，它不是一個算法包，因爲它不包括線性迴歸或集羣或任何類型的東西，就像包或平行或雪。

2012-12-05 15:37:46 piccolbo

謝謝。所以我們基本上需要手動編寫代碼來適應迴歸模型？例如，計算平均值，計算成本函數，應用梯度下降等等？ – Victor

我這麼認爲。可能存在某些問題，只能在映射器中計算獨立解決方案，然後在縮小階段合併它們。這種方法工作的一個例子是函數max：取任意子集的最大值，然後取最大值的最大值。對於平均值，只要權重適當，就可以做平均值的手段。對於線性迴歸，我不確定。 – piccolbo

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