迴歸使用K-NN進行預測使用matlab？

我有興趣使用k-NN方法來訓練我的數據集，然後對樣本數據集進行預測。我有表（tb）每個包含兩個大小爲1X2000的變量。讓我們爲簡單起見，迴歸使用K-NN進行預測使用matlab？

訓練數據集，X = tb(1:1500,1)

 Y = tb(1:1500,2);  % both X and Y are training datasets

現在樣品測試給出的，

   x = tb(1501:2000,1); 
      y= tb(1501:2000,2);

現在我想用k-NN方法來預測新y給定的值爲x的值。

我寫的代碼如下：

mdl = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',150,'Standardize',1); 
     predictedY = predict(mdl,x); 

     plot(x,predictedY)

當我運行的代碼我沒有得到正確的結果。

基於一些谷歌搜索，我發現它這個代碼不是迴歸，而是分類。我不知道k-NN如何用於迴歸。任何幫助？

來源

2017-06-07 Ankita Debnath

您不應該使用ClassificationKNN.fit - 它將在未來版本中刪除。相反，您可以使用fitcknn：

model = fitcknn(X,Y,'NumNeighbors',150);

來源

2017-06-07 11:18:23

謝謝你。但是當我這樣做。與訓練數據集圖相比，我的預測圖完全錯誤。我附上有修改的圖表，請看看並告訴我你的想法？ –

我以爲你想用KNN做一個分類，但看起來你想要一個迴歸。據我所知，fitcknn只能做分類，因此不是你想要的。不幸的是，它似乎也沒有它的迴歸版本（https://stackoverflow.com/questions/19807294/knn-regression-in-matlab）。所以要麼自己編碼（鏈接有粗略的說明），要麼使用非線性迴歸。 –

迴歸使用K-NN進行預測使用matlab？

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