爲什麼Group從Aggregate中比$ group慢？

我試圖工作臺3點的方法對數據進行分組：天然JS（用下劃線），group和Aggregate with $group

我使用these datas（類型/位置」樹木在巴黎）（237個168行，35Mo）

這是我的script test，結果有點令人驚訝！

┌─────────────┬───────────────┐ 
│ Method  │ avg time (ms) │ 
├─────────────┼───────────────┤ 
│ Pure js  │ 897   │ 
├─────────────┼───────────────┤ 
│ Group  │ 3863   │ 
├─────────────┼───────────────┤ 
│ Aggregation │ 364   │ 
└─────────────┴───────────────┘

爲什麼使用group進行分組的速度比Aggregation慢10倍？什麼是「組」？如何再次優化我的請求？

謝謝。

來源

2013-05-20 PierrickP

集團可能會比較慢，由於減少的功能需要被稱爲FR集合中的每個文件。最好的優化是直接或通過MapReduce預先計算組。 – WiredPrairie

它也可以指出，在group（）中，在MongoDB版本中使用大於2.1 – Sammaye

組命令使用與mapreduce相同的框架，並且有許多資源爲什麼MR比聚合框架慢。主要的一點是它運行在一個單獨的JS線程中，其中agg框架本地運行在服務器上。

查看詳情這裏MongoDB aggregation comparison: group(), $group and MapReduce

來源

2013-05-20 12:26:17

的「group（）」可能是一個不錯的主意。但它仍然比本機慢2.3％！ – PierrickP

@lemulot不是group（）大於300％慢嗎？雖然彙總框架比本機快120％？ – Sammaye

@lemulot它比較慢，因爲MongoDB必須將bson轉換爲json在單獨的線程中執行該組，然後返回結果。「native」可能會更快地進行json的序列化，並且您的算法可能比group算法更有效。 –

爲什麼Group從Aggregate中比$ group慢？

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