將轉換應用於多個data.frame對象

我想將轉換應用於多個data.frame對象。我會怎麼做？我想我可以通過這些物體循環，但是迄今爲止這是無用的。我想我可能需要將對data.frame對象的引用傳遞給列表或其他類型的集合，然後遍歷這些引用。這在R中甚至可能嗎？將轉換應用於多個data.frame對象

#reproducible data 
foo=data.frame(c(1, 1), c(1, 1)) 
bar=data.frame(c(2, 2), c(2, 2)) 
#apply transformations 
for (dat in list(foo, bar)){ 
    dat$NEW <- 9999 
    print(dat) 
} 
#of course nothing happened since data.frames were copied to list object 
print(foo) #no change 
print(bar) #no change 

#expected output 
foo$NEW <- 9999 
bar$NEW <- 9999 
print(foo) #looks good 
print(bar) #looks good

來源

2015-11-16 vanao veneri

目前還不清楚你想要做什麼。也許增加預期的輸出？ –

我希望'print（foo）'和'print（bar）'的返回值與循環語句中的'print（dat）'的返回值相同。 –

你可以做這樣的事情，並繼續data.frames列表

foo=data.frame(a = c(1, 1), b = c(1, 1)) 
bar=data.frame(a = c(2, 2), b = c(2, 2)) 

dat <- list(foo = foo, bar = bar) 
dat <- lapply(dat, function(x){ 
    x$NEW = 999 
    x 
})

現在DAT看起來如下工作：

$foo 
    a b NEW 
1 1 1 999 
2 1 1 999 

$bar 
    a b NEW 
1 2 2 999 
2 2 2 999

如果要強制foo到與dat$foo相同，您可以使用

mapply(assign, names(dat), dat, MoreArgs = list(envir = .GlobalEnv))

導致

> foo 
    a b NEW 
1 1 1 999 
2 1 1 999

與同爲bar

來源

2015-11-16 18:24:48 Rentrop

太棒了！與其他語言相比，仍然有些尷尬。順便說一句，代替'mapply'可以使用'list2env（dat，globalenv（））' –

將轉換應用於多個data.frame對象

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