繪製變量之間的關係和權力距離的影響之間的相互作用

-1

我已經對152個回答進行了研究。該研究使用量表項目來衡量：組織識別（自變量），權力距離（適度變量）和聲音（因變量）。繪製變量之間的關係和權力距離的影響之間的相互作用

首先我使用線性迴歸建模來建立自變量和我的因變量之間的關係。

然後我使用線性迴歸建模來評估權力距離對我獨立變量和因變量之間關係的調節效應。

現在，我已經得到的地方，我想圖表這些交互點。我已經看到一些研究呈現圖表，其中顯示變量x & y之間的線性關係，並且還顯示了當用z調節時（在同一圖上的兩條線以顯示這些關係）之間的x線性關係y &。

包含的圖像來自測量語音的不同預測因子的研究（Detert & Burris，2007）。這幾乎是我試圖完成的任務，聲音將成爲Y軸，沿着x軸顯示組織標識，顯示如何通過權力距離調節關係。

來源

2015-12-03 Marc Anthony Makens

一些例子嗎？ http://www.cookbook-r.com/Graphs/Scatterplots_(ggplot2)/ – snd

迴歸模型或圖形的代碼示例？迴歸模型只是普通的老lm（語音變量...）類型代碼。我剛剛在其他研究中看到的圖表作爲最終結果，而不是編碼如何構建......我有一張照片，但不知道如何在此上傳 –

你可以很容易地在ggplot中做到這一點。在第一個例子下面你只是上色的調節變量：

ggplot(data, aes(x = org.id, y = voice)) + geom_smooth(method = "lm", color = "black") + 
geom_point(aes(color = power.distance))

而在第二個情節，你可以想像因此適合不同：

ggplot(data, aes(x = org.id, y = voice)) + 
geom_smooth(aes(group = power.distance), method = "lm", se = T, 
color = "black", fullrange = T) + geom_point(aes(color = power.distance))

來源

2015-12-03 23:19:35 mtoto

非常感謝！ –

繪製變量之間的關係和權力距離的影響之間的相互作用

回答

相關問題