我想創建一個單獨的列,讓我知道我的因變量與所有我感興趣的解釋變量之間的相關性(所有這些列和更多內容都存儲在data.frame d)。通過做cor(d)我可以得到所有的相關性,通過做cor(d $ Var1,d $ Var2)我可以得到一個單一的數字,但我想知道如何從返回的矩陣中得到Var1列cor(d),我可以選擇我想要的解釋變量。計算響應和某些解釋變量之間的相關
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A
回答
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cor函數實際上也可以做到這一點。 假設我們有:
d=data.frame(dependentVar = c(1,2,3),var1=c(-1,-2,-3),var2=c(9,0,5),junk=c(-2,-3,5))
,那麼這將這樣的伎倆:
cor(d[,"dependentVar"], d[,c("var1","var2")])
var1 var2
[1,] -1 -0.4435328
這是低效率的(我猜),但你也可以這樣做:
cor(d)["dependentVar", c("var1","var2")]
其計算完整的相關矩陣,然後抽出你想要的子集。
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@DavidR是正確的,雖然R還支持爲X的Y的列和列之間的相關性:
cor(X, Y)
更多信息參見?cor
。
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