轉換OpenCV的矩陣循環，從而JavaCV

拿到書「學習OpenCV的由O'Reilly不久前，從那時起我一直忙着將所有的示例代碼我看到有來自OpenCV的到JavaCV，通常後跟一點點我自己的修改也是如此。一直以來，我都試圖儘可能保持純OpenCV（C語言）代碼並避免使用Java。例如，我直接通過JavaCV中的OpenCV highgui包實現了所有的接口元素，而不是通過Java Swing。通過這樣做，我希望能夠以相對較短的順序學習OpenCV庫和一些C語言，並建立一個有用函數庫，如果我決定稍後切換到純OpenCV，我將能夠輕鬆地將其轉換爲C.轉換OpenCV的矩陣循環，從而JavaCV

無論如何，我對C小知識，並與指針打交道時，有時會遇到麻煩。書中建議下面的代碼作爲最佳由這意味着通過3信道矩陣進行迭代：

float sum(const CvMat* mat) { 
    float s = 0.0f; 
    for(int row=0; row<mat->rows; row++) { 
     const float* ptr = (const float*)(mat->data.ptr + row * mat->step); 
     for(col=0; col<mat->cols; col++) { 
      s += *ptr++; 
     } 
    } 
    return(s); 
}

下面是該代碼所包含的說明：

當計算指針到基質，請記住，矩陣元素數據是一個聯合。因此，當取消引用該指針時，必須指出聯合的正確的元素才能獲得正確的指針類型。 Th en，要設置指針，必須使用矩陣的步驟元素。如前所述，步驟元素以字節爲單位。爲了安全起見，最好以字節爲單位進行指針算術運算，然後將其轉換爲適當的類型，在本例中爲float。儘管CVMat結構具有與舊IplImage結構兼容的高度和寬度的概念，但我們仍然使用更新的行和列。最後，請注意，我們重新計算每行的ptr，而不是簡單地從頭開始，然後每次讀取增加指針。釷是似乎過多，但由於數據與CvMat指針可能只是指向一個更大的陣列內的投資回報率，也不能保證該數據將>跨行連續。

但我無法將其轉換爲JavaCV。 ptr字段（指針）似乎是一個浮動，這使我感到困惑。我認爲它實際上不是一個「指針」，而是每個像素值的添加值？或者它實際上是一個指針，它的s值是否找到給定行內所有列的總和？

無論如何，如果有人張貼我一些JavaCV代碼爲equivelent循環，我會感激。我知道還有其他方法可以訪問CvMat中的每個像素，但是AFAIK效率不高或者不準確。

來源

2012-03-29 flamming_python

就我所見，從該例子可以看出，該矩陣是作爲二維灰度級浮點數據類型尋址的。所有的像素值被合計爲s，這將成爲累計亮度。 ptr實際上是一個指向任意點的數組的指針，'ptr [x]'等於'（const float *）（mat-> data.ptr + row * mat-> step）[x]; '。對於給定的像素，ptr被初始化並且遞增，所以'[x]'不是必須的，它只是簡單地用'*'解除引用，等於'[0]'。 – 2012-03-29 07:14:00

@zom指針如何遞增？從我所瞭解的代碼中，指針被分配了像素的值？還是分配了像素的位置？如果是早先的情況，那麼當發生'ptr ++'操作時，分配的像素值不會增加，而不是使指針指向下一個像素？如果後面的情況，那麼何時和何地是分配給's'的像素的實際值？這麼多的問題。 – 2012-03-29 07:33:33

請先閱讀本文：http://c-faq.com/ptrs/index.html – 2012-03-29 10:24:55

您所提供的特定例子是最佳轉換爲Java作爲

float sum(CvMat mat) { 
    final int rows = mat.rows(); 
    final int cols = mat.cols(); 
    final int step = mat.step()/4; 
    FloatBuffer buf = mat.getFloatBuffer(); 
    float s = 0.0f; 
    for (int row = 0; row < rows; row++) { 
     buf.position(row * step); 
     for (int col = 0; col< cols; col++) { 
      s += buf.get(); 
     } 
    } 
    return s; 
}

來源

2012-04-15 05:26:58

謝謝山姆，很高興能從JavaCV開發者那裏得到答案！我已經解決了，但 – 2012-05-05 07:14:02

好吧，太棒了！但無論如何你都應該接受答案，如果它回答你最初發布的問題是...... – 2012-05-05 09:15:07

這裏是一個變種我最終通過試驗&錯誤;用於迭代3通道矩陣並應用非常簡單的濾波器（我相信Samuel的示例已經很好地涵蓋了灰度值的求和）。

static IplImage setSaturate_sv(IplImage imgIn) { 
    IplImage imgOut = cvCloneImage(imgIn); 
    ByteBuffer pointer = imgOut.getByteBuffer(); 

    int height = imgIn.height(); 
    int width = imgIn.width(); 
    int widthStep = imgIn.widthStep(); 
    int nChannels = imgIn.nChannels(); 
    int rowIndex; 

    for (int row = 0; row < height; row++) { 
     rowIndex = row * widthStep; 
     for (int col = 0; col < width; col++) { 
      pointer.put((rowIndex + (col * nChannels) + 1), (byte)255); 
      pointer.put((rowIndex + (col * nChannels) + 2), (byte)255); 
      pointer.put((rowIndex + (col * nChannels) + 3), /* leave alone */); 
     } 
    } 
    return imgOut; 
}

來源

2012-05-05 07:18:52

轉換OpenCV的矩陣循環，從而JavaCV

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