模型和算法之間的確切區別是什麼？

Question

模型與算法有什麼區別？讓我們舉例說Logistic迴歸。天氣Logistic迴歸是一種算法或模型。請更多地指出這一點。

Answer 1

算法是您將採取的一般方法。該模型是您在訓練數據上運行該算法時得到的結果，以及使用何種方法對新數據進行預測的結果。您可以使用不同數據生成具有相同算法的新模型，也可以使用不同算法從相同數據 生成不同模型。

Answer 2

你喜歡法拉利嗎？他們有一個非常好的812 Superfast模型..但他們也有其他模型。每種模式都不同，並導致不同的行爲和體驗。

想象一個模型更像一個系統的數學描述。一個等式給你如何實現你的願景或想法的一般方法。例如： 是產生直線的模型函數（請參閱least squares線性迴歸）。

而algorithm是您爲了實現您的願景需要執行的一組操作（或規則）。例如着名的minimax algorithm經常用於AI遊戲玩家，他們必須選擇下一步。

爲了完成我的上述想法，想象一個法拉利模型已經存在於紙上的想法，而算法是工廠中的一個機器人，執行它的一組編程動作。這是行動的順序。這當然是，但希望你能明白。