爲什麼pyplot方法立即適用，子圖軸方法不適用？

Question

我正在編輯我的圖一步一步。這樣做，plt功能從matplotlib.pyplot立即適用於我的圖形輸出的pylab。那很棒。

如果我處理一個子圖的座標軸，它就不會再發生了。 請在我最小的工作示例中找到兩個替代方案。

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

f = plt.figure() 
sp1 = f.add_subplot(1,1,1) 
f.show() 

# This works well 
sp1.set_xlim([1,5]) 

# Now I plot the graph 
df = pd.Series([0,5,9,10,15]) 
df.hist(bins=50, color="red", alpha=0.5, normed=True, ax=sp1) 

# ... and try to change the ticks of the x-axis 
sp1.set_xticks(np.arange(1, 15, 1)) 
# Unfortunately, it does not result in an instant change 
# because my plot has already been drawn. 
# If I wanted to use the code above, 
# I would have to execute him before drawing the graph. 

# Therefore, I have to use this function: 
plt.xticks(np.arange(1, 15, 1)) 

我明白，有matplotlib.pyplot和axis實例之間的差異。我錯過任何東西還是隻是這樣工作？

Answer 1

大多數pyplot功能（如果不是全部）必須在返回前plt.draw_if_interactive()通話。所以，如果你這樣做

plt.ion() 
plt.plot([1,2,3]) 
plt.xlim([-1,4]) 

你得到的情節是隨時更新。如果您關閉了互動功能，則不會創建或更新劇情，除非您不撥打plt.show()。

但是所有的pyplot函數都是相應的（通常是）Axes方法的包裝。

如果你想使用OO接口，並且還畫出的東西，你輸入，你可以做這樣的事情

plt.ion() # if you don't have this, you probably don't get anything until you don't call a blocking `plt.show` 
fig, ax = plt.subplots() # create an empty plot 
ax.plot([1,2,3]) # create the line 
plt.draw() # draw it (you can also use `draw_if_interactive`) 
ax.set_xlim([-1,4]) #set the limits 
plt.draw() # updata the plot 

您不必使用你不想pyplot，只是請記住draw

Answer 2

plt.xticks()方法調用函數draw_if_interactive()來自pylab_setup()，他正在更新圖形。爲了使用sp1.set_xticks()做到這一點，只需調用相應的show()方法：

sp1.figure.show()