熊貓據幀總行

Question

我有一個數據幀，是這樣的：

 foo bar qux 
0 a 1 3.14 
1 b 3 2.72 
2 c 2 1.62 
3 d 9 1.41 
4 e 3 0.58 

，我想一個「總」行添加到數據框的末尾：

 foo bar qux 
0 a 1 3.14 
1 b 3 2.72 
2 c 2 1.62 
3 d 9 1.41 
4 e 3 0.58 
5 tot 15 9.47 

我已經試圖用sum命令，但我結束了一個系列，這雖然我可以轉換回一個數據幀，不保留數據類型：

tot_row = pd.DataFrame(df.sum()).T 
tot_row['foo'] = 'tot' 
tot_row.dtypes: 
    foo object 
    bar object 
    qux object 

我想從原始數據幀保持數據類型，因爲我需要其他操作適用於總行，是這樣的：

baz = 2*tot_row['qux'] + 3*tot_row['bar'] 

Answer 1

附加一個彙總行與

df.append(df.sum(numeric_only=True), ignore_index=True) 

轉換僅當您有一列字符串或對象時纔有必要。

這是一個脆弱的解決方案，所以我建議堅持數據框上的操作。例如。

baz = 2*df['qux'].sum() + 3*df['bar'].sum() 

Answer 2

請參閱http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reshaping.html邊距=真。這增加了「全部」以顯示行和列的總和。

Answer 3

替代方式（驗證了大熊貓0.18.1）：

import numpy as np 
total = df.apply(np.sum) 
total['foo'] = 'tot' 
df.append(pd.DataFrame(total.values, index=total.keys()).T, ignore_index=True) 

結果：

foo bar qux 
0 a  1 3.14 
1 b  3 2.72 
2 c  2 1.62 
3 d  9 1.41 
4 e  3 0.58 
5 tot 18 9.47 

Answer 4

繼幫助對我來說，一列總和行總添加到數據幀。

假設dft1是您的原始數據框...現在通過以下步驟添加列總數和行總數。

from io import StringIO 
import pandas as pd 

#create dataframe string 
dfstr = StringIO(u""" 
a;b;c 
1;1;1 
2;2;2 
3;3;3 
4;4;4 
5;5;5 
""") 

#create dataframe dft1 from string 
dft1 = pd.read_csv(dfstr, sep=";") 

## add a column total to dft1 
dft1['Total'] = dft1.sum(axis=1) 

## add a row total to dft1 with the following steps 

sum_row = dft1.sum(axis=0) #get sum_row first 
dft1_sum=pd.DataFrame(data=sum_row).T #change it to a dataframe 

dft1_sum=dft1_sum.reindex(columns=dft1.columns) #line up the col index to dft1 
dft1_sum.index = ['row_total'] #change row index to row_total 

dft1.append(dft1_sum) # append the row to dft1