大熊貓數據幀行匹配

Question

我有兩個數據幀，並試圖找到解決方案，以解決以下兩個問題。

1. 我想匹配「的序列號」從df_old到df_new，想看看他們是否在df_old或不存在。例如，如果df_old的Serial_Number爲1,2,3，而df_new的序列號爲1,3,4，則結果應爲1和3.

2. 顯示數據的好方法。

   import pandas as pd 
   
   df_old = pd.DataFrame({'S_No' : [1,2,3,4,5], 'Serial_Number' : [1234,2345,3456,1456,9867], 'Beg_Balance' : [10,20,45,21,29], 'End_Balance' : [2,6,8,5,3]}) 
   
   df_new = pd.DataFrame({'S_No' : [1,2,3,4], 'Serial_Number' : [8754,5657,1234,9867], 'Beg_Balance' : [32,20,10,29], 'End_Balance' : [5,6,2,1]}) 
   
   
   df_old_1 = df_old.sort('Serial_Number',ascending=True) 
   
   df_new_1 = df_new.sort('Serial_Number',ascending=True) 
   
   print df_old_1 
   
   print df_new_1 
   
   an = df_old_1['Serial_Number'] != df_new_1['Serial_Number'] 
   
   bn = df_new_1['Serial_Number'] != df_old_1['Serial_Number'] 
   

Answer 1

這可能是你正在尋找某種合併的：

In [11]: pd.merge(df_old_1, df_new_1, on='Serial_Number') 
Out[11]: 
    Beg_Balance_x End_Balance_x S_No_x Serial_Number Beg_Balance_y End_Balance_y S_No_y 
0    10    2  1   1234    10    2  3 
1    29    3  5   9867    29    1  4 

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