如何在MATLAB中訓練大數據集以進行分類

我有大約111 Mb的大特徵數據集，用於217000數據點的分類，每個點有1760000個特徵點。當在MATLAB中使用SVM進行訓練時，需要很長時間。如何在MATLAB中訓練大數據集以進行分類

如何在MATLAB中處理這些數據。

2017-07-29 abhi

這取決於您正在構建什麼類型的SVM。

作爲一個經驗法則，用這麼大的功能集，你需要看看線性分類，如沒有一個SVM /線性內核，或與各種正則化等

如果你迴歸訓練具有高斯內核的SVM，該訓練算法具有O(max(n,d) min (n,d)^2)複雜度，其中n是示例數量和d特徵的數量。在你的情況下，它最終是O（dn^2）這是相當大的。使用線性內核的

2017-07-29 06:39:19

也沒有解決速度問題。但它至少給出了結果，但仍然不能接受速度。 – abhi

那麼它給了你一些結果，所以它比另一種方法好一點。具有將近200萬個功能，您（1）不能期望它快速並且（2）不能使用二次方。但是，對於您提供的少量細節，我們無法真正幫助您。「很多時間」是什麼意思？您正在使用的SVM的配置是什麼？ –

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