在Matlab中訓練數據集，驗證數據集，測試數據集

Question

我在Matlab中很新穎，在神經網絡中也是如此。我有4 * 81輸入數據集和1 * 81輸出/目標數據集。 'divideblock'或'dividerand'隨機分割數據集成訓練，驗證和測試。
我的問題是......在訓練和模擬之後...如何跟蹤用於訓練網絡的單個輸入數據集（訓練，測試，驗證）。

，這樣我可以能夠單獨找到用於測試的輸入數據集的錯誤，驗證..

先感謝您的任何建議...

Answer 1

使用trainInd,valInd,testInd：

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio); 

參見http://www.mathworks.com/help/toolbox/nnet/ref/dividerand.html。