在熊貓蟒蛇中掉落NaN

不知道爲什麼.dropnan()不會刪除帶有NaN值的單元格？在熊貓蟒蛇中掉落NaN

請幫忙，我已經通過了熊貓文檔，不知道我在做什麼錯？

import pandas as pd 
import quandl 

import pandas as pd 

df = quandl.get("GOOG/NYSE_SPY") 
df2 = quandl.get("YAHOO/AAPL") 

date = pd.date_range('2010-01-01', periods = 365) 

df3 = pd.DataFrame(index = date) 

df3 = df3.join(df['Open'], how = 'inner') 

df3.rename(columns = {'Open': 'SPY'}, inplace = True) 

df3 = df3.join(df2['Open'], how = 'inner') 

df3.rename(columns = {'Open': 'AAPL'}, inplace = True) 

df3['Spread'] = df3['SPY']/df3['AAPL'] 

df3 = df3/df3.ix[0] 

df3.dropna(how = 'any') 

df3.plot() 

print(df3)

來源

2016-12-05 Mr.Riply

它不是就地操作。無論是'df3.dropna（how ='any'，inplace = True）'或'df3 = df3.dropna（how ='any'）'都可以工作。 – ayhan

變化df3.dropna(how = 'any')到df3 = df3.dropna(how = 'any')

來源

2016-12-05 00:08:45 eyllanesc

我試圖用一個簡單的csv文件來複制你的問題：

In [6]: df 
Out[6]: 
    a b 
0 1.0 3.0 
1 2.0 NaN 
2 NaN 6.0 
3 5.0 3.0

兩個df.dropna（如何= '任何'）以及DF1 = df.dropna（how ='any'）的工作。即使只是df.dropna（）的作品。我想知道你的問題是否是因爲你在前面的線進行劃分：

df3 = df3/df3.ix[0] 
df3.dropna(how = 'any')

舉例來說，如果我通過df.ix [1]劃分，因爲元素之一是NaN，將其轉換將結果中的所有元素都納入NaN，然後如果使用dropna刪除NaN，則會刪除所有行：

In [17]: df.ix[1] 
    Out[17]: 
    a 2.0 
    b NaN 
    Name: 1, dtype: float64 

    In [18]: df2 = df/df.ix[1] 
    In [19]: df2 
    Out[19]: 
     a b 
    0 0.5 NaN 
    1 1.0 NaN 
    2 NaN NaN 
    3 2.5 NaN 

    In [20]: df2.dropna() 
    Out[20]: 
    Empty DataFrame 
    Columns: [a, b] 
    Index: []

來源

2016-12-05 01:01:51 rs1234

在熊貓蟒蛇中掉落NaN

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