CUDA：更多維度的塊或只有一個？

Question

我需要使用CUDA對矩陣的每個元素進行平方根（這基本上是一次在內存中的浮點值向量）。

矩陣尺寸未知「先驗」，可能會有所不同[2-20.000]。

我在想：我可能會使用（如喬納森建議在這裏）一個塊尺寸是這樣的：

int thread_id = blockDim.x * block_id + threadIdx.x; 

併爲您的thread_id比低行*列......這是相當簡單和直接。

但是，是否有任何特定的性能原因，爲什麼我應該使用兩個（甚至三個）塊柵格維度來執行這樣的計算（記住我有一個矩陣後退）而不是一個？

我想在聚結的問題，比如讓所有的線程讀取值依次

Answer 1

尺寸只存在爲了方便，在內部一切都是線性的，因此會有效率無論哪種方式方面沒有優勢。如上所示，避免計算（設計）的線性索引似乎要快一些，但線程如何合併不會有任何區別。