像Python字典

Question

我會爲每個行的唯一指標迭代熊貓據幀，所以我的數據幀是這樣的 -

>>>df.head() 
    Alignment Sequence Sequence2b Post2b SequenceLength Sequence2bLength Name Year Clade Country Patient medoid 
index            
44644 MRV-KET----QMNWP---N----------L---W---K-------... MRVKETQMNWPNLWKWGTLIFGLVIICSAADNLWVTVYYGVPVWRD...  AGY 778 0 AA111a_WG3 2009 01_AE TH AA111 NA 
3616 ------T----QMNWQ---H----------L---W---K-------... TQMNWQHLWKWGTLILGLVIICSASNLWVTVYYGVPVWKDADTTLF... AVVKINENATLDDTSY LKN 822 16 041_WK32 - B CH 041 NA 
36025 MRV-KET----QMSWP---N----------L---W---K-------... MRVKETQMSWPNLWKWGTLILGLVIMCSASDNLWVTVYYGVPVWRD... D NTS 843 1 AE_Env_CR11_Jan09D 2009 01_AE TH CR11 NA 
42027 MRV-KGI----RKNCQ---H----------L---W---R-------... MRVKGIRKNCQHLWRWGIMLLGMLMICSTAEKLWVTVYYGVPVWRE... DADEIHNDDNSS SCY 862 12 CR0058S 2002 B US - NA 
31626 MRV-RGI----PRNYP---Q----------W---W---I-------... MRVRGIPRNYPQWWIWGILGFWMIIICRVMESSWVTVYYGVPVWTD... DAIPLNGNSSNSSSNSSEY LIN 852 19 03ZASK006B2 2003 C ZA SK006 NA 

有沒有辦法像一鍵循環很容易排序，值對像像這樣的字典？

for index in df: 
    print index, df[index]['Name'] 
    break 
>>>44644 : {Name:AA11a_WG3} 

這是我想到的，但我不確定這是否是最「pythonic」的方式。

for index in df.index: 
    print index, df[df.index == index].Name 

df.to_dict不起作用，因爲它刪除索引。

Answer 1

您可能要使用iterrows()。

for idx, row in df.iterrows(): 
    print((idx, row.Name))