如何提高基於人臉圖像的人類性別識別？

現在我正在使用javacv進行人臉性別識別，正確性不是很理想，只有約70％。我使用的訓練集是我從互聯網上獲得的一些亞洲人臉圖像，我都使用基於幾何信息的訓練&分類和基於外觀的信息。如何提高基於人臉圖像的人類性別識別？

幾何信息是通過選擇一些面部特徵點比例，如面部高度/面寬等，並由漁民識別器進行訓練而生成的，而外觀信息則由LBP面部識別器訓練。

我的問題是：提高性別認知的正確性的關鍵是什麼？有人可以分享一些經驗嗎？

謝謝〜

2014-09-05 De Cheng

你對準你的臉？對我們來說，它的性能提高了大約15％。我還建議你稍微放大從面部檢測器返回的邊界框，看看是否有任何區別。 – 2014-09-10 08:13:58

是的，alreay做了預處理工作，包括灰度化，對齊，正常化，tantrigg ...我還擴大了boudingbox的寬度* 1.5和height.1.5爲檢測到的面部直方圖... – 2014-09-10 23:35:07

你是什麼意思的LBP面部識別器？我明白你正在使用LBP功能。你是否自己實施它們？如果沒有，你是否驗證了實施是正確和適當的。你在用什麼分類器？ LDA？你用rbf內核試過svm嗎？即使在線性情況下，svm通常也是優越的。 – 2014-09-11 01:00:59

雖然我不認爲自己是CV的專家，但我已經涉足了一下，你指向正確的文獻。

看看本文的工作，從人臉圖像中的人的性別識別中使用的一項調查顯示： http://arxiv.org/pdf/1204.1611.pdf

2014-09-05 19:11:03

謝謝，它對算法研究很有用，但任何人都可以分享一些項目經驗嗎？ – 2014-09-09 14:00:05

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